Семантично значение на ключовите думи

Семантично значение на ключовите думи

Прелюдия - Какво е ключова дума?

Обикновено термин или фраза се избират да бъдат свързани със страница, така че страницата да може да се класира за този термин или фраза в резултатите от търсенето. Това е известно като избор на ключова дума за страница.

Условия на домейна като ключови думи

Има и други случаи, когато можете да добавите думи или фрази към страница, за да я накарате да се класира за избрана дума или фраза. Например, в случай на вектори на контекста , термините на домейна (както в областите на знанието), които могат да помогнат за идентифициране на значението зад ключова дума или фраза, избрана за страница, могат да помогнат на търсачката да разбере кое значение се индексира. Например, когато дадена страница е оптимизирана за термина „кон“ и термини в домейна като „стремена“, „седло“ или „чистокръвен“ се добавят към страницата, правилното значение за тази ключова дума може да бъде върнато от търсачка.

Често съвпадащи пълни и смислени фрази при индексиране на базата на фрази

При индексиране , базирано на фрази , ключова дума може да бъде избрана за страница и фрази, които често се срещат съвместно на други страници, които се класират високо за същата фраза, могат да бъдат добавени към тази страница. Google е индексирал тези често съвпадащи пълни и смислени фрази в списък за публикуване според един от многото патентовани за индексиране, базирани на фрази. Писах за този подход към обърнат индекс на фрази в тази публикация за индексиране на базата на фрази: Използвате ли индексиране, базирано на фрази на Google? , който обхваща патента: Архитектура на индексния сървър, използваща многостранни и разделени списъци за публикуване на фрази .

LSI Ключови думи

За съжаление, някои производители на инструменти за SEO и автори на SEO са писали за нещо, наречено „LSI ключови думи“, без да показват, че LSI (латентно семантично индексиране) е било използвано за генериране на тези ключови думи. Още по -лошо е, че липсват доказателства, че добавянето на LSI ключови думи към страница може да помогне на страницата да се класира за конкретен термин. За съжаление изглежда, че хората, които са писали за LSI ключови думи, също измислят това, което всъщност са LSI ключовите думи, като посочват в много случаи инструменти като предложения от Google Keyword planener, подчертани думи в резултатите от търсенето и уточнения на заявки от Google като „LSI Keywords. ” Тези източници не претендират, че са „LSI ключови думи“ и не дават примери за тяхното използване при подпомагане на страницата за класиране за други ключови думи.

Google предупреди хората срещу „запълване на ключови думи“, при което хората повтарят една и съща ключова дума отново и отново на страница и „пълнят“ страницата с тази ключова дума. В един момент Google може да гледа с презрение към това, когато страниците са силно натъпкани с нещо като случайни семантично и свързани с уместността ключови думи, предназначени да накарат страница да се класира за друга ключова дума. Тъй като не сме виждали официални думи от Google за LSI ключови думи, освен че те не съществуват, е трудно да се предвиди как Google ще реагира на тяхната употреба или прекалена употреба.

Виждал съм поне един сайт, наказан за препълване на ключови думи, като просто се позовава на обекти, изобразени в заместващ текст два пъти. Google обръща внимание на това, което поставяте на страници.

Семантично значение на ключовите думи

Този патент описва как Google може да предостави ключови думи, които имат семантично значение. Патентът не казва, че страниците са предназначени за класиране на тези термини и фрази, или че трябва да добавите тези термини и фрази, за да помогнете на вашата страница да се класира за друг термин. Този патент за семантично значение първоначално е подаден през 2016 г. и описва система за обработка на данни, която може да идентифицира семантично свързани ключови думи от информационни източници в мрежата. Подозирам, че ще се връщам към този патент и ще го чета отново редовно. Изглежда, че дава добри въпроси относно ключовите думи. Може да видим, че Google ни предоставя инструменти като инструмента за предлагане на ключови думи въз основа на предложения за ключови думи, които имат семантично значение.

Следват подробности за пълното семантично значение на ключовите думи.

Каква е семантичната значимост на ключовите думи?

В мрежата доставчиците на съдържание показват съдържание за показване на компютри за крайни потребители. Съдържанието обикновено е под формата на части, които могат да бъдат показани. Например, части от съдържанието обикновено се предоставят чрез уеб страници, като всяка част от съдържанието се предоставя като уеб страница.

Най -малко един аспект е насочен към измерване на семантичната значимост на ключовите думи чрез анализиране на информационни ресурси.

Семантичното значение на ключовите думи се основава на семантичните разстояния между всяка от ключовите думи.

Системата за обработка на данни зад семантичното значение на ключовите думи

Този процес започва със система за обработка на данни с множество процесори. Той може да получи начална ключова дума от изчислително устройство на доставчик на съдържание, съответстващо на обект на домейн, за да генерира повече ключови думи, подходящи за ключовата дума за семена.

Системата за обработка на данни може да използва семантична графика на връзките, за да идентифицира категориите ключови думи, включително първа категория ключова дума и втора категория ключови думи.

Всяка от категориите ключови думи включва ключови думи. Всяка от ключовите думи може да има семантично разстояние от ключовата дума по -малко от прага на семантично разстояние.

Системата за обработка на данни може да генерира, за всяка ключова дума от първата категория ключова дума и втората категория ключови думи, оценка на афинитета на ключова дума на базата на честотата на ключовата дума, срещаща се с ключовата дума за начало в информационен ресурс на домейна.

Как работи системата за обработка на данни

Системата за обработка на данни може:

  • Определете, за първата категория ключови думи, оценка на афинитета за първа категория въз основа на оценките за афинитет на ключова дума за всяка от ключовите думи в първата категория ключови думи
  • Решете за втората категория ключови думи оценка на афинитета за втора категория на базата на оценките за афинитета на ключовата дума за всяка от ключовите думи във втората категория ключови думи
  • Сравнете резултатите за афинитета на първата категория и афинитета на втората категория на семена с праг
  • Изберете афинитетната оценка на първата категория за семена е по-голяма от прага за оценка на афинитета, а втората оценка за афинитета за поредната категория е по-малка от прага
  • Изпратете до изчислително устройство на доставчик на съдържание за показване ключовите думи. Първата категория ключови думи може да бъде посочена като избрана. Втората категория ключови думи може да бъде посочена като неизбрана, отговаряща на определянето, че първият рейтинг на афинитета за категория-семена е по-голям от прага за оценка на афинитета, а вторият рейтинг за афинитет за категория-семена е по-малък от прага за оценка на афинитета
  • Определете семантичен конфликт между първата и втората ключова дума. използване на семантичната графика на отношенията
  • Сравнете оценката за афинитет на първата категория-семена с втората оценка на афинитета на категорията, която отговаря на идентифицирането на семантичния конфликт между първата и втората категории
  • Изпратете ключовите думи. Първата категория ключови думи може да бъде посочена като избрана, а втората категория ключови думи може да бъде посочена като неизбрана, отговаряща на установяването, че оценката за афинитет на първата категория-семена е по-голяма от втората категория на афинитета на семената

Също така системата за обработка на данни може:

  • Определете семантичен конфликт между първия, втория и третия. използване на семантичната графика на отношенията
  • Определете група от първа категория и група от втора категория, въз основа на семантичния конфликт, първата категория включва първата категория ключови думи, втората категория включва втората категория ключови думи и третата категория ключови думи
  • Определете оценка на афинитета за първа група от семена за група от първа категория и оценка за афинитет за втора група от семена за група от втора категория
  • Сравнете афинитета на първата група-семена с втората оценка на афинитета на групата-семена
  • Изпратете ключовите думи. Първата категория ключови думи може да бъде посочена като избрана, а втората категория ключова дума и третата категория ключови думи могат да бъдат посочени като неизбрани, отговарящи на определянето, че първият рейтинг на афинитета на груповите семена е по-голям от втория рейтинг на афинитета на груповите семена
  • Сравнете, за всяка ключова дума от първата категория ключова дума и втората категория ключови думи, оценката на афинитета на ключовата дума за начало с втори праг за оценка на афинитета
  • Идентифицирайте подмножество ключови думи за всяка от първите категории ключови думи и вторите категории, всяка с оценка на афинитета на ключова дума по-малка от втория праг за оценка на афинитета
  • Изпратете ключовите думи. Подмножеството ключови думи в първата или втората ключова дума може да бъде посочено като неизбрано, отговарящо на идентифицирането на подмножеството ключови думи. Всеки от тях има рейтинг на афинитет по ключова дума, по-малък от втория праг за оценка на афинитета
  • Изчислете оценка на първата комбинация въз основа на оценките за афинитет на ключовата дума за всяка ключова дума в първата категория ключови думи
  • Изчислете втора оценка за комбинация въз основа на оценките за афинитет на ключовите думи за всяка от ключовите думи във втората категория ключови думи
  • Разберете информационния ресурс, за да идентифицирате условията на информационния ресурс и поставете всеки от термините в информационния ресурс
  • Определете, използвайки графиката на семантичната връзка, за поне една ключова дума от първата категория ключови думи и втората категория ключови думи, първо семантично съвпадение между поне едно от условията на информационния ресурс и съответната ключова дума
  • Изчислете оценката на афинитета на ключовата дума за начало въз основа на поставянето на съответната ключова дума в информационния ресурс, отговаряща на определянето на първото семантично съвпадение и определянето на второто семантично съвпадение
  • Определете йерархична дълбочина на информационния ресурс
  • Регулирайте за всеки от оценките на афинитета за начална дума за първата категория ключова дума и втората категория ключова оценка за афинитета на ключовата дума за предварително зададено тегло въз основа на йерархичната дълбочина, идентифицирана за информационния ресурс
  • Определете нормализационен фактор, показващ средната честота на ключовата дума в информационните ресурси за всяка ключова дума от първата и втората категория ключови думи
  • Коригирайте за всеки от оценките на афинитета на ключовата дума за начална категория за втората категория ключова дума и втората категория ключова оценка за афинитета на ключовата дума за семена по нормализационния коефициент
  • Идентифицирайте, използвайки графиката на семантичната връзка, от ключовите думи, първа актуална ключова дума, представителна за първата категория ключови думи и втора актуална ключова дума, представителна за втората категория ключови думи. Първата актуална ключова дума може да има първото най -малко семантично разстояние в първата категория ключови думи по -малко от прага на семантичното разстояние. Втората актуална
  • Изпратете ключовите думи. Ключовите думи могат да бъдат категоризирани в първата категория ключова дума с първата ключова ключова дума и втората категория ключови думи и с втората ключова ключова дума, отговаряща на идентифицирането на първата ключова ключова дума и втората ключова ключова дума
  • Изпратете скрипт. Скриптът може да задейства изчислителното устройство на доставчика на съдържание да покаже интерфейс за избор на ключова дума. Интерфейсът за избор на ключови думи може да включва първи елемент от съдържанието, посочващ всяка от ключовите думи от първата категория ключови думи като избрани, и втори елемент от съдържанието, показващ всяка от ключовите думи от втората категория ключови думи като неизбрани

Измерване на семантичната значимост на ключовите думи чрез анализиране на информационни ресурси

Информационни ресурси

Използвайки графиката на семантичната връзка, системата за обработка на данни може да определи второ семантично съвпадение между поне едно от условията на информационния ресурс и ключовата дума seed.

Система за измерване на семантичната значимост на ключовите думи чрез анализ на информационен ресурс

Най -малко един аспект се насочва към система за измерване на семантичната значимост на ключовите думи чрез анализиране на информационни ресурси.

Системата може да включва модул за генериране на ключови думи, изпълнен на система за обработка на данни с процесори.

Модулът за генериране на ключови думи може да получи начална ключова дума от изчислително устройство на доставчик на съдържание, съответстващо на обект на домейн, за да генерира допълнителни ключови думи, подходящи за ключовата дума за семена.

Използвайки графика на семантична връзка, модулът за генериране на ключови думи може да идентифицира категориите ключови думи, включително първа категория ключова дума и втора категория ключови думи.

Всяка от категориите ключови думи може да включва ключови думи. Всяка от ключовите думи може да има семантично разстояние от ключовата дума по -малко от прага на семантично разстояние.

Оценка на афинитета по ключова дума, базирана на честотата на ключовата дума

Системата може да включва модул за изчисляване на честота, изпълнен в системата за обработка на данни. Модулът за изчисляване на честотата може да определи ключова дума от първата категория ключови думи и втората категория ключови думи, оценка на афинитета на ключова дума, базирана на честотата на ключовата дума, срещаща се с ключовата дума за начало в информационен ресурс на домейна.

Модулът за изчисляване на честотата може да определи за първата категория ключови думи оценка на афинитета за първа категория на базата на оценките за афинитета на ключовата дума за всяка от ключовите думи в първата категория ключови думи.

Модулът за изчисляване на честотата може да определи за втората категория ключови думи оценка на афинитета за втора категория на базата на оценките за афинитета на ключовата дума за всяка от ключовите думи във втората категория ключови думи. Системата може да включва модул за избор на ключови думи, изпълнен в системата за обработка на данни. Модулът за избор на ключови думи може да сравнява резултатите от афинитета на първата категория и втората с прага за оценка на афинитета.

Модулът за избор на ключови думи може да определи, че първият рейтинг на афинитет на категория-семена е по-голям от прага на афинитета и че втората оценка на афинитета на категория-семена е по-малка от прага. Системата може да включва модул на доставчик на интерфейс, изпълнен в системата за обработка на данни.

Модулът на доставчика на интерфейс може да бъде конфигуриран да изпраща ключовите думи до изчислително устройство на доставчик на съдържание. Първата категория ключови думи може да бъде посочена като избрана. Втората категория ключови думи може да бъде посочена като неизбрана, отговаряща на определянето, че първият рейтинг на афинитета за категория-семена е по-голям от прага за оценка на афинитета, а вторият рейтинг за афинитет за категория-семена е по-малък от прага за оценка на афинитета.

Използвайки графиката на семантичната връзка, модулът за избор на ключови думи може да идентифицира семантичен конфликт между първата и втората ключова дума.

Модулът за изчисляване на честотата може да сравнява оценката на афинитета на първата категория-семена с втората оценка на афинитета на категорията, реагирайки на идентифицирането на семантичния конфликт между първата и втората категории.

Модулът на доставчика на интерфейс може да изпраща ключовите думи. Първата категория ключови думи може да бъде посочена като избрана. Втората категория ключови думи може да бъде посочена като неизбрана, в отговор на установяване, че първият рейтинг на афинитета на категория-семена е по-голям от оценката на афинитета на втората категория-семена.

Модулът за избор на ключови думи може:

  • Сравнете всяка ключова дума от първата категория ключови думи и оценката на афинитета на ключовата дума с втората оценка на афинитета за прага на втората категория ключови думи
  • Идентифицирайте подмножество ключови думи за всяка от първите категории ключови думи и втората категория ключови думи, всяка с оценка на афинитета на ключовата дума по-малка от втория праг за оценка на афинитета

Модулът на доставчика на интерфейс може да изпраща ключовите думи. Подмножеството ключови думи в първата или втората ключова дума може да се посочи като неизбрана, отговаряща на идентифицирането на подмножеството ключови думи, като всяка от тях има рейтинг на афинитета на ключовата дума по-малък от втория праг за оценка на афинитета.

Системата включва модул за анализ на ресурси, изпълнен в системата за обработка на данни

Модулът за анализ на ресурси може:

  • Разберете информационния ресурс, за да идентифицирате условията на информационния ресурс и поставете всеки от термините в информационния ресурс
  • Определете, използвайки графиката на семантичната връзка, за поне една ключова дума от първата категория ключови думи и втората категория ключови думи, първо семантично съвпадение между поне едно от условията на информационния ресурс и съответната ключова дума
  • Решете, използвайки графиката на семантичната връзка, за поне една ключова дума от първата категория ключова дума и втората категория ключови думи, второ семантично съвпадение между поне едно от условията на информационния ресурс и началната ключова дума

Ключови думи за семена

Модулът за анализ на ресурси може да идентифицира йерархична дълбочина на информационния ресурс.

Модулът за изчисляване на честотата може да изчисли рейтинга на афинитета на ключовата дума

Модулът за изчисляване на честотата може:

  • Изчислете оценката на афинитета на ключовата дума за начало въз основа на поставянето на съответната ключова дума в информационния ресурс, отговаряща на определянето на първото семантично съвпадение и второто семантично съвпадение
  • Регулирайте за всеки от оценките на афинитета за начална дума за първата категория ключова дума и втората категория ключова оценка за афинитета на ключовата дума за предварително зададено тегло въз основа на йерархичната дълбочина, идентифицирана за информационния ресурс
  • Определете за всяка ключова дума от първата категория ключова дума и втората категория ключови фактори коефициент на нормализация, показващ средната честота на ключовата дума в информационните ресурси
  • Задайте коефициента на нормализация за всяка оценка на афинитета на ключова дума за начална и първа ключова дума

Най -малко един аспект е насочен към измерване на семантичната значимост на ключовите думи чрез анализиране на информационни ресурси. Системата за обработка на данни с процесори може да получи начална ключова дума от изчислително устройство на доставчик на съдържание, съответстващо на обект на домейн, за да генерира повече ключови думи, семантично свързани с ключовата дума за семена.

Системата за обработка на данни може да получи достъп от база данни до семантична графика на взаимоотношенията, включително възли, представляващи ключови думи и ръбове. Всеки ръб може да свързва два съответни възела и да дефинира семантично разстояние между двете ключови думи, представляващи двата съответни възла.

Системата за обработка на данни може да пресича възлите на графиката на семантичната връзка

Системата за обработка на данни може да премине през възлите на графиката на семантичната връзка, за да идентифицира начален възел, представляващ началната ключова дума за всеки кандидат възел до началния възел, семантично разстояние между ключовата дума seed и ключовата дума на съседния възел.

Системата за обработка на данни може да идентифицира набор от кандидат-възли от възлите до началния възел, имащ съответно ръбове със съответно семантично разстояние между двойка възел-кандидат-възел-по-малък от прага на семантично разстояние. Системата за обработка на данни може да идентифицира информационни ресурси на обекта на домейна.

Системата за обработка на данни може да анализира информационните ресурси за всяка ключова дума кандидат на кандидат възлите, за да определи честотата, с която ключовата дума за начало и ключовата дума за кандидат се срещат в информационните ресурси.

Семантичен възел на ключова дума

Системата за обработка на данни може да идентифицира кандидат -ключовите думи от набора от кандидат -възли, първия набор от ключови думи и втория набор от ключови думи. Всеки от първите набори ключови думи може да има честота, по -голяма или равна на честотен праг. Всеки от вторите набори ключови думи може да има съответна честота, по -малка от честотния праг.

Системата за обработка на данни може да изпраща инструкции към изчислителното устройство на доставчика на съдържание, което да се показва на изчислителното устройство на доставчика на съдържание. Първият набор от ключови думи е избран като подходящ, а вторият набор от ключови думи не е избран като неподходящ въз основа на съответните честоти и честотния праг.

Системата за обработка на данни, системата за обработка на данни може да коригира за всяка ключова дума кандидат от набора ключови думи кандидат, честотата чрез коефициента на нормализация за съответната ключова дума.

Системата за обработка на данни има достъп до семантичната връзка. Всеки от ръбовете може да определи двата съответни възела като семантично противоречиви.

Със семантичната графика на връзката системата за обработка на данни може да идентифицира семантичен конфликт между ключовата дума

Използвайки графиката на семантичната връзка, системата за обработка на данни може да идентифицира семантичен конфликт между ключовите думи на кандидат ключовите думи въз основа на съответния ръб, посочвайки две съответни ключови думи като семантично противоречиви.

Системата за обработка на данни може да сравнява първата честота на първата ключова дума на кандидатите с втората честота на втората ключова дума на тази ключова дума, отговаряща на идентифицирането на семантичния конфликт.

Системата за обработка на данни може да идентифицира за всяка ключова дума от множеството кандидат -възли, използвайки алгоритъм за групиране, една от първа категория ключови думи и втора категория ключови думи въз основа на семантичните разстояния между всяка ключова дума от кандидат -възлите. Системата за обработка на данни може да идентифицира първата категория ключови думи като избрана и втората категория ключови думи като неизбрана въз основа на съответната честота на всяка ключова дума и честотния праг.

Системи и методи за измерване на семантичното значение на ключовите думи
Изобретатели: Justi Lewis и Gavin James
Assignee: Google LLC
САЩ Патент: 11,106,712 Одобрено
: 31 август 2021 г. Подадено
: 24 октомври 2016 г.

Резюме

Сървърът може да получи начална ключова дума, за да генерира повече ключови думи, подходящи за ключовата дума.

Сървърът може да идентифицира, използвайки семантична графика на отношенията, категории ключови думи.

Всяка ключова дума може да има семантично разстояние от началната ключова дума по -малко от праг.

Сървърът може да генерира за всяка ключова дума от категориите ключови думи рейтинг на афинитета на ключова дума въз основа на честотата на ключовата дума, която се среща с ключовата дума за начало в информационен ресурс.

Сървърът може да определи рейтинга на афинитета на категория-начало за всяка категория ключова дума въз основа на оценките за афинитет на ключови думи-семена за всяка ключова дума в категорията ключови думи.

Сървърът може да сравнява всяка оценка на афинитета на категория-семена с праг.

Сървърът може да изпраща, за показване, ключовите думи.

Една категория ключови думи може да бъде посочена като избрана, а друга може да бъде посочена като неизбрана въз основа на сравнението.

В компютърни мрежови среди сървърите могат да предоставят и избират елементи от съдържанието за показване с информационни ресурси въз основа на ключови думи в заявка за търсене, изпратена чрез страница за търсене от клиентско устройство. Чрез платформи за управление на избора на съдържание доставчиците на съдържание могат да избират коя от тези ключови думи може да се използва при избора на тези елементи от съдържанието на доставчика на съдържание. Доставчиците на съдържание могат също да предоставят начална ключова дума на такива платформи за управление на избора на съдържание, за да генерират и открият още свързани ключови думи. Тези свързани ключови думи могат да бъдат генерирани и/или открити с помощта на семантична графика на отношенията.

Какво представлява семантичната графика на връзката?

Графиката на семантичната връзка може да определи до каква степен всяка ключова дума е свързана помежду си. Създаването и предоставянето на такъв разнообразен списък от свързани ключови думи може да затрупат доставчиците на съдържание с множество сложна информация. От гледна точка на взаимодействие човек-компютър (HCI), прекомерното включване на ключови думи може да доведе до доставчици на съдържание, които да посочат неточни или по друг начин неуместни ключови думи, които да използват при избора на елементи от съдържанието.

Прекомерното включване на ключови думи също може да намали вероятността потребителите да взаимодействат с избраните елементи от съдържанието. Освен това, генерираният списък с свързани ключови думи може да претоварва сървъра без филтриране, което води до повишена консумация на процесорна мощност, неефективност и време при избора на съответните елементи от съдържанието за показване на клиентското устройство.

Измерване на семантичната значимост на ключовите думи чрез анализ на информационни ресурси

За да се разрешат тези и други технически предизвикателства, настоящото разкритие предоставя системи и методи за измерване на семантичното значение на ключовите думи чрез анализиране на информационни ресурси за идентифициране или откриване на по -точни и подходящи ключови думи. Като преглед, сървър (напр. Система за обработка на данни) може да генерира списък с ключови думи, използвайки начална ключова дума, предоставена от доставчик на съдържание, използвайки семантична графика на отношенията.

Графиката на семантичната връзка може да посочва семантично разстояние между всяка ключова дума и ключовата дума за начало. Въз основа на семантичните разстояния между всяка от ключовите думи, списъкът с ключови думи може да бъде класифициран в категории ключови думи, всяка от които има подмножество от ключовите думи.

Сървърът може също да идентифицира y информационните ресурси на доставчика на съдържание (например уеб страници, използващи имена на домейни, предоставени от доставчика на съдържание, и да извлича термини от идентифицираните информационни ресурси.

За всяка ключова дума от генерирания списък сървърът може да изчисли оценка на афинитета на ключова дума чрез измерване на броя пъти, в които ключовата дума се появява заедно с началната ключова дума в информационните ресурси на доставчика на съдържание.

Оценката на афинитета на ключовата дума може също да бъде претеглена или коригирана въз основа на местоположението на видимостта на самата ключова дума в съответния информационен ресурс, нивото на пътя на информационния ресурс и номиналната честота на ключовата дума в общ корпус, наред с други. Ако оценката на афинитета на ключовата дума е по -голяма или равна на предварително дефинирана прагова оценка за отделни ключови думи, сървърът може да зададе ключовата дума като избрана за използване при избора на елементи от съдържанието. Включено Но, ако оценката по афинитет на ключовата дума е по -малка от праговата оценка, сървърът може да зададе ключовата дума като неизбрана за използване при избора на елементи от съдържанието.

Резултати от афинитета за всяка категория класифицирани ключови думи

Освен това сървърът може да изчисли оценка на афинитета по категория за всяка категория класифицирани ключови думи, като използва оценки на афинитета на ключовите думи за ключовите думи от категорията ключови думи. Например, сървърът може да изчисли среднопретеглена сума от оценките за афинитет на ключовата дума, за да изчисли рейтинга на афинитета на категорията. Ако оценката по афинитет по категория е по -голяма или равна на предварително дефинирана прагова оценка за отделни категории, сървърът може да зададе категорията ключова дума като избрана за използване при избора на елементи от съдържанието.

Но ако оценката по афинитет към категорията е по -малка от праговата оценка, сървърът може да зададе категорията ключова дума като неизбрана за използване при избора на елементи от съдържанието. Освен че избира или премахва избора на всяка категория ключови думи, сървърът може да зададе всички ключови думи като избрани или да премахне избора на ключови думи. Сървърът може също така да зададе отделни ключови думи от категорията ключови думи като избрани или неизбрани.

Някои категории ключови думи може да не са подходящи заедно с други категории ключови думи при избора на елементи от съдържанието. Например може да има семантичен конфликт между категориите ключови думи. За да определи дали има семантичен конфликт, сървърът може да използва графиката на семантичната връзка, за да идентифицира семантичното разстояние между всяка ключова дума в различни категории ключови думи или да определи кои ключови думи в различните категории ключови думи ще бъдат определени като несвързани.

Ако има семантичен конфликт между две категории ключови думи, сървърът може да сравни съответните оценки на афинитета на съответната категория, за да разреши семантичния конфликт. Ако оценката за афинитет към категория за една категория ключова дума е по -голяма от оценката за афинитет към категорията за другата категория ключови думи, сървърът може да зададе първата категория ключова дума като избрана, а втората категория ключови думи да не е избрана за използване при избора на елементи от съдържанието.

След това сървърът може да изпрати списък с категориите ключови думи и ключовите думи до изчислителното устройство на доставчика на съдържание за показване. Списъкът с категории ключови думи може да стане част от инструкциите (например скрипт) за показване на всяка ключова дума или категория ключови думи в потребителски интерфейс.

Потребителският интерфейс от своя страна може да бъде част от платформата за управление на избора на съдържание. Потребителският интерфейс може също да посочи коя ключова дума и категория да бъдат избрани или отменени за потребителите при избора на елементи от съдържанието. По този начин доставчикът на съдържание може да разграничи кои ключови думи и категории ключови думи са избрани или не избрани и може да бъде по -добре информиран при определянето на кои ключови думи или категории ключови думи да се използват за автоматично избиране на елементи от съдържанието за показване в елементи от съдържанието.

Система за обработка на данни за измерване на семантичната значимост на ключовите думи

Показана е блокова диаграма, изобразяваща една реализация на среда за измерване на семантичната значимост на ключовите думи. Средата включва поне една система за обработка на данни. Системата за обработка на данни може да включва поне един процесор и памет, т.е. схема за обработка. Паметта съхранява изпълними от процесора инструкции, които карат процесора да изпълнява описаните тук операции, когато се изпълнява от процесор.

Процесорът може да включва микропроцесор, специфична за приложението интегрална схема (ASIC), полево програмируем масив на порта (FPGA) и т.н., или техни комбинации. Паметта може да включва, но не се ограничава до, електронни, оптични, магнитни или всякакви други устройства за съхранение или предаване, способни да предоставят на процесора инструкции за програмата.

Паметта може допълнително да включва флопи диск, CD-ROM, DVD, магнитен диск, чип памет, ASIC, FPGA, памет само за четене (ROM), памет с произволен достъп (RAM), електрически изтриваем ROM (EEPROM), изтриваем -програмируем ROM (EPROM), флаш памет, оптичен носител или всяка друга подходяща памет, от която процесорът може да чете инструкции.

Инструкциите могат да включват код от всеки подходящ език за компютърно програмиране. Системата за обработка на данни може да включва изчислителни устройства или сървъри, които могат да изпълняват различни функции.

семантично значение на обекта на домейна

Мрежата може да включва компютърни мрежи като интернет, локални, широки, метро или други областни мрежи, интранет, сателитни мрежи, други компютърни мрежи, като например комуникационни мрежи за глас или данни за мобилни телефони, и комбинации от тях. Системата за обработка на данни на системата може да комуникира чрез мрежата, например, с поне едно изчислително устройство за доставчик на съдържание, поне едно изчислително устройство за издател на съдържание или поне едно клиентско устройство. Всяко изчислително устройство на доставчик на съдържание, поне едно изчислително устройство за издател на съдържание или поне едно клиентско устройство може да се свърже с, да съответства или по друг начин да принадлежи към домейн.

Какво представляват субектите на домейн?

Обектът на домейна може да бъде акаунт или по друг начин страна, свързана с информационни ресурси. Обектът на домейна може да бъде идентифициран или свързан с идентификатор на обект или идентификатор на ресурс. Например обектът на домейна може да бъде свързан с идентификатора на ресурса „www.example1.com“ и „www.example2.com“. В този пример обектът на домейна може да стане свързан с варианти на идентификатора на ресурса, като например „www.example1.com/index“ или „www.example2.com/ex2/folder3“. Използвайки поне едно изчислително устройство на доставчик на съдържание, едно изчислително устройство на доставчик на съдържание или едно клиентско устройство, обектът на домейна може да хоства информационни ресурси, всеки от които е идентифициран чрез идентификатори на ресурси (например, унифицирани локатори на ресурси).

Мрежата може да бъде всякаква форма на компютърна мрежа, която предава информация между изчислителното устройство на доставчика на съдържание, системата за обработка на данни и източници на съдържание, като уеб сървъри и рекламни сървъри. Например, мрежата може да включва интернет и други видове мрежи за данни, като локална мрежа (LAN), глобална мрежа (WAN), клетъчна мрежа, сателитна мрежа или други видове мрежи за данни. Мрежата може също да включва произволен брой изчислителни устройства (например компютри, сървъри, рутери, мрежови комутатори и т.н.), конфигурирани да приемат и изпращат данни в мрежата.

Мрежата може допълнително да включва произволен брой жични и безжични връзки. Например изчислителното устройство на доставчика на съдържание може да комуникира безжично (напр. Чрез WiFi, клетъчно, радио и т.н.) с приемо -предавател, който се свързва хардуерно (например чрез оптичен кабел, кабел CAT5 и т.н.) към други изчислителни устройства в мрежата.

Изчислителните устройства на доставчика на съдържание могат да включват сървъри или други изчислителни устройства, управлявани от обект на доставчик на съдържание, за да предоставят елементи от съдържанието за показване на информационни ресурси на клиентското устройство. Съдържанието, предоставено от изчислителното устройство на доставчика на съдържание, може например да включва елементи от съдържание на трети страни за показване в информационни ресурси, като уебсайт или уеб страница, които включват основно съдържание, например съдържание, предоставено от изчислителното устройство на издателя на съдържание. Елементите от съдържанието също могат да се показват на уеб страница с резултати от търсенето.

Например изчислителното устройство на доставчика на съдържание може да предостави или да стане източници на съдържание за показване в слотове за съдържание на уеб страници със съдържание, като например уеб страница на компания, където основното съдържание на уеб страницата се предоставя от компанията, или за показване на целевата страница с резултати от търсенето, предоставена от търсачка. Елементите от съдържание, свързани с изчислителното устройство на доставчика на съдържание, могат да се показват на информационни ресурси, различни от уеб страници, като например съдържание, показвано като част от изпълнението на приложение на смартфон или друго клиентско устройство.

Изчислителното устройство на издателя на съдържание

Изчислителното устройство на издателя на съдържание може:

  • Включете сървъри или други изчислителни устройства, управлявани от обект за публикуване на съдържание, за да предоставят основно съдържание за показване през мрежата. Например изчислителното устройство на издателя на съдържание може да включва оператор на уеб страница, който предоставя основно съдържание за показване на уеб страницата. Основното съдържание може да включва съдържание, различно от това, предоставено от изчислителното устройство на издателя на съдържание. Уеб страницата може също да включва слотове за съдържание, конфигурирани да показват елементи от съдържанието на трети страни от изчислителните устройства на доставчика на съдържание
  • Управлявайте уебсайта на дадена компания и можете да предоставите съдържание за тази компания за показване на уеб страници на уебсайта. Уеб страниците могат например да включват слотове за съдържание, конфигурирани за показване на елементи от съдържание на трети страни, като например реклами на изчислителното устройство на доставчика на съдържание
  • Използвайте изчислително устройство за търсачки (например сървър) на оператор на търсачка, който управлява уебсайт на търсачка. Основното съдържание на уеб страниците на търсачките (напр. Резултати или целеви уеб страници) може да включва резултати от търсене и елементи от съдържание на трети страни, показвани в слотове за съдържание, като например елементи от съдържанието от изчислителното устройство на доставчика на съдържание
  • Стартирайте сървър за обслужване на видео съдържание

Клиентските устройства могат да включват изчислителни устройства, конфигурирани да комуникират чрез мрежата за показване на данни, като например съдържанието, предоставено от изчислителното устройство на издателя на съдържание (напр. Основно съдържание на уеб страница или други информационни ресурси) и съдържанието, предоставено от изчислителното устройство на доставчика на съдържание ( например елементи от съдържание на трети страни, конфигурирани за показване в слот за съдържание на уеб страница).

Клиентското устройство, изчислителното устройство на доставчика на съдържание и изчислителното устройство на издателя на съдържание могат да включват настолни компютри, преносими компютри, таблетни компютри, смартфони, лични цифрови асистенти, мобилни устройства, потребителски изчислителни устройства, сървъри, клиенти, цифрови видеорекордери, набор -горе за телевизор, конзола за видеоигри или друго изчислително устройство, конфигурирано да комуникира чрез мрежата.

Клиентските устройства могат да станат комуникационни устройства, чрез които издателите на крайни потребители могат да подават заявки за получаване на съдържание. Исканията могат да станат заявки към търсачка, а заявките могат да включват заявки за търсене. Исканията могат да включват заявка за достъп до уеб страница.

Още аспекти на софтуера зад семантичното значение на ключовите думи

Изчислителните устройства на доставчика на съдържание, изчислителното устройство на издателя на съдържание и клиентските устройства могат да включват процесор и памет, т.е. схема за обработка. Паметта съхранява машинни инструкции, които карат процесора да изпълнява описаните тук операции, когато се изпълнява от процесор. Процесорът може да включва микропроцесор, специфична за приложението интегрална схема (ASIC), полево програмируем масив на порта (FPGA) и т.н., или техни комбинации. Паметта може да включва, но не се ограничава до, електронни, оптични, магнитни или всякакви други устройства за съхранение или предаване, способни да предоставят на процесора инструкции за програмата.

Паметта може допълнително да включва флопи диск, CD-ROM, DVD, магнитен диск, чип памет, ASIC, FPGA, памет само за четене (ROM), памет с произволен достъп (RAM), електрически изтриваем ROM (EEPROM), изтриваем -програмируем ROM (EPROM), флаш памет, оптичен носител или всяка друга подходяща памет, от която процесорът може да чете инструкции. Инструкциите могат да включват код от всеки подходящ език за компютърно програмиране.

Устройства за потребителски интерфейс

Изчислителните устройства на доставчика на съдържание, изчислителните устройства на издателя на съдържание и клиентските устройства също могат да включват устройства с потребителски интерфейс. По принцип устройство с потребителски интерфейс се отнася до всяко електронно устройство, което предава данни на потребител чрез генериране на сензорна информация (например визуализация на дисплей, звуци и т.н.) и преобразува получената сензорна информация от потребител в електронни сигнали (напр. клавиатура, мишка, посочващо устройство, сензорен екран, микрофон и др.).

Устройствата на потребителския интерфейс могат да станат вътрешни в корпуса на изчислителните устройства на доставчика на съдържание, изчислителното устройство на издателя на съдържание и клиентските устройства (напр. Вграден дисплей, микрофон и т.н.) или външни спрямо корпуса на изчислителните системи на доставчика на съдържание устройства, изчислителното устройство за издател на съдържание и клиентските устройства (например часовник, свързан към изчислителното устройство на доставчика на съдържание, високоговорител, свързан към изчислителното устройство на доставчика на съдържание и т.н.), според различни реализации.

Например изчислителните устройства на доставчика на съдържание, изчислителното устройство на издателя на съдържание и клиентските устройства могат да включват електронен дисплей, който визуално показва уеб страници, използвайки данни от уеб страници, получени от източници на съдържание и от системата за обработка на данни през мрежата.

Мениджър на кампании за разположение на съдържание или доставчик на съдържание на трета страна, като например рекламодател, може да комуникира със системата за обработка на данни чрез изчислителните устройства на доставчика на съдържание.

Рекламодателят може да комуникира със системата за обработка на данни чрез потребителски интерфейс, показан на изчислителните устройства на доставчика на съдържание.

Системата за обработка на данни може да включва поне един сървър. Например системата за обработка на данни може да включва сървъри, разположени в един център за данни или сървърна ферма.

Системата за обработка на данни включва система за поставяне на съдържание. Системата за обработка на данни може да включва поне един модул за генериране на ключови думи, поне един модул за синтактичен анализ на ресурси, поне един модул за изчисляване на честота и поне една база данни. Модулът за генериране на ключови думи, модулът за анализатор на ресурси, модулът за изчисляване на честотата, модулът за избор на ключови думи и модулът на доставчика на интерфейс всеки може да включва поне един процесор, сървър, виртуален сървър, верига, двигател, агент, уред или друга логика устройство, като програмируеми логически масиви, конфигурирани да комуникират с базата данни и с други изчислителни устройства (напр. изчислителното устройство на доставчика на съдържание, изчислителното устройство на издателя на съдържание или клиентското устройство) през мрежата.

Модулът за генериране на ключови думи, модулът за анализ на ресурси, модулът за изчисляване на честотата, модулът за избор на ключови думи и модулът на доставчика на интерфейс могат да включват или изпълняват поне една компютърна програма или скрипт. Модулът за генератор на ключови думи, модулът за анализ на ресурси, модулът за изчисляване на честотата, модулът за избор на ключови думи и модулът на доставчика на интерфейс могат да станат отделни компоненти, един компонент или част от системата за обработка на данни. Модулът за генериране на ключови думи, модулът за анализ на ресурси, модулът за изчисляване на честотата, модулът за избор на ключови думи и модулът на доставчика на интерфейс могат да включват комбинации от софтуер и хардуер, като например процесори, конфигурирани да изпълняват скриптове.

Системата за обработка на данни може също да включва хранилища на съдържание или бази данни. Базите данни могат да станат локални за системата за обработка на данни.

Базите данни могат да станат отдалечени от системата за обработка на данни, но могат да комуникират чрез мрежата със системата за обработка на данни. Базите данни могат да включват семантична графика на отношенията, речник на термини, идентификатори на ресурси и скрипт за интерфейс на списък с ключови думи. Повече подробности за съдържанието на базата данни ще бъдат предоставени по -долу.

Модулът за генериране на ключови думи може да получи начална ключова дума, за да генерира повече ключови думи, свързани с или по друг начин свързани с началната ключова дума.

Модулът за генериране на ключови думи може да получава начални ключови думи, за да генерира повече ключови думи, подходящи или свързани по друг начин с началните ключови думи.

Ключовите думи за семена могат да съответстват на начална фраза. Първоначалната фраза може да включва ключови думи.

Ключовата дума за начало може да стане част от заявка за повече ключови думи. Искането за повече ключови думи може също да включва идентификатор на обект, определящ обект на домейн или идентификатори на ресурси, свързани с обекта на домейна. Началната ключова дума може да бъде получена от изчислителното устройство на доставчика на съдържание, изчислителното устройство на издателя на съдържание или клиентското устройство.

Ключовата дума за начало може да бъде получена от платформа за управление на избора и доставката на съдържание, изпълнена на всяко изчислително устройство на доставчика на съдържание, изчислителното устройство на издателя на съдържание или клиентското устройство.

Каноничната форма за ключовата дума Seed

Изчислителното устройство на доставчика на съдържание, изчислителното устройство на издателя на съдържание или клиентското устройство, от което се получава началната ключова дума, може да съответства, да се асоциира или по друг начин да принадлежи към обекта на домейна. Преди по-нататъшна обработка на ключовата дума seed, модулът генератор може да генерира или определи каноничен форд, използвайки речник или раздел за търсене за ключовата дума seed.

Речникът или таблицата за търсене могат да посочат канонична форма за всеки вариант на думата. Каноничната форма може да е представителна за стандартизирано лексикално представяне на ключовата дума. Например, ако получената ключова дума за начало е „мишки“, модулът за генериране на ключови думи може да генерира „мишка“ като канонична форма за ключовата дума за семена, като извърши преглед на речника, като посочи, че „мишката“ е каноничната форма. За „мишки“.

Използване на семантична графика на връзката

За да генерира повече ключови думи, свързани с или по друг начин свързани с началната ключова дума, модулът за генериране на ключови думи има достъп до семантична графика на взаимоотношения или структура от данни (например масив, свързан списък, графика, дърво, купчина и т.н.) от базите данни. Графиката на семантичната връзка може да включва ключови думи или фрази. Графиката на семантичната връзка може също така да посочва, избира или по друг начин да определя семантично разстояние или мярка за релевантност между ключовите думи. Графиката на семантичната връзка може да бъде предварително генерирана с помощта на предварително зададени ключови думи и предварително дефинирани семантични разстояния или мерки за релевантност, използвайки техники за обработка на естествен език.

Ключовите думи и семантичното разстояние или мярка за уместност между всяка от ключовите думи могат да се определят динамично, използвайки техники за обработка на естествен език.

Ключовите думи и семантичното разстояние или мярка за уместност между всяка от ключовите думи могат да се актуализират от време на време чрез прилагане на техники за обработка на естествен език към корпус от ключови думи, извлечени от различни източници (например информационни ресурси, сканирани книги и др.) .

Ръбове и възли в графика на семантична връзка

Графиката на семантичната връзка може да включва възли и ръбове. Всеки от възлите може да представлява ключова дума.

Възлите могат да представляват фраза, включваща две или повече ключови думи. Ръбовете могат да свързват или свързват два от възлите. Всеки ръб може да дефинира или посочи семантичното разстояние или мярка за релевантност между двете съответни възли до две ключови думи в графиката на семантичната връзка. Всеки ръб може също да дефинира или посочи дали двата съответни възела в графиката на семантичната връзка са семантично съвпадащи или семантично конфликтни.

Графиката на семантичната връзка може да бъде внедрена с помощта на всякаква структура от данни, като масив, свързан списък, дърво или куп, между другото. Използвайки графиката на семантичната връзка, модулът за генериране на ключови думи може да идентифицира или търси възел, съответстващ на ключовата дума seed. Възелът, съответстващ на ключовата дума seed, може да бъде посочен като начален възел или първоначален възел.

Модулът за генериране на ключови думи може:

  • Преминете семантичната графика на отношенията, за да идентифицирате началния възел
  • Потърсете в търсеща таблица или речник за началния възел в графика на семантичната връзка. Всяка таблица и речник за търсене може да се превърне в структура от данни, използвана за индексиране или препратка към ключовите думи или възлите на графиката на семантичната връзка
  • Идентифицирайте набор от възли, съседни или свързани с началния възел чрез съответния ръб от началния възел, съответстващ на ключовата дума seed в графиката на семантичната връзка
  • Определете дали съседният възел е семантично съвпадащ или семантично в конфликт с началния възел. Модулът за генериране на ключови думи може да идентифицира семантично разстояние на съответния ръб от началния възел за съседен или свързан възел с ключова дума, семантично съвпадаща с ключовата дума seed
  • Сравнете семантичното разстояние с първия праг на семантичното разстояние

Структурата на данните за всяка таблица за търсене и речникът може да се отделят от графиката на семантичната връзка.

Първият праг на семантично разстояние може да бъде предварително зададен.

Как работи модулът за генериране на ключови думи

Модулът за генериране на ключови думи може:

  • Изчислете първия праг на семантично разстояние въз основа на семантичните разстояния между всяка съседна ключова дума и ключовата дума за начало. Например, модулът за генериране на ключови думи може да зададе първия семантичен праг на разстояние, за да филтрира определен процент (например 50-70%) от ключовите думи до ключовата дума за начало, намерена по време на обхода. Ако семантичното разстояние на съответния ръб между началния възел и съседния възел е по -малко от първия праг на семантично разстояние, модулът за генериране на ключови думи може да идентифицира възела като кандидат възел и да идентифицира съответната ключова дума като кандидат ключова дума
  • Включете възела в набор от кандидат възли. Всеки възел в набора от кандидат -възли може да има семантично разстояние по -малко от първия праг на семантично разстояние от началния възел
  • Идентифицирайте набор от възли, съседни или свързани със съответния кандидат чрез съответно за всеки кандидат ръб, ако има такъв. Модулът за генериране на ключови думи може да определи дали има съседни възли или свързани към съответния възел кандидат. Ако има съседни възли или свързани към съответния кандидат възел, модулът за генериране на ключови думи може отново да идентифицира семантично разстояние на съответния ръб за всеки кандидат възел
  • Идентифицирайте семантично разстояние между съседния възел и кандидат възела за всеки съседен възел. Модулът за генериране на ключови думи може да определи или изчисли общо семантично разстояние между съседния възел до изходния възел чрез възела кандидат. Например, модулът за генериране на ключови думи може да добави семантичното разстояние между началния възел и кандидат възела и семантичното разстояние между възела до кандидат възела и самия кандидат възел
  • Сравнете семантичното разстояние между съседните и възлите с прага на семантичното разстояние. Ако общото семантично разстояние на съответния ръб между началния възел и възела до възела кандидат е по -малко от прага на семантичното разстояние, модулът за генериране на ключови думи може да идентифицира съседния възел като кандидат възел и съответната ключова дума като ключова дума кандидат
  • Сравнете семантичното разстояние между кандидатстващите и съседните възли с втори праг на семантично разстояние

Вторият праг на семантично разстояние може да стане по -малък или равен на първия праг за разстоянието между семето и първоначалния кандидат възел.

Модулът за генериране на ключови думи може:

  • Изчислете втория праг на семантично разстояние въз основа на семантичните разстояния между съседната ключова дума и кандидатите или между съседните и началните ключови думи. Например, модулът за генериране на ключови думи може да зададе втория праг на семантично разстояние, за да филтрира определен процент (например 50-70%) от ключовите думи до ключовата дума кандидат, намерена по време на обхода. Ако семантичното разстояние на съответния ръб между кандидат възела и възела до кандидат възела е по -малко от другия праг на семантично разстояние, модулът за генериране на ключови думи може да идентифицира съседния възел като кандидат възел и съответната ключова дума като ключова дума кандидат
  • Повторете този процес за всеки възел в графиката на семантичната връзка и продължете да добавяте още възли или ключови думи към набора от ключови думи -кандидати, преминаващи през графиката на семантичната връзка, докато всички възли в рамките на прага на семантичното разстояние на началния възел бъдат посетени
  • Идентифицирайте категориите ключови думи от набора от кандидат възли и ключови думи. Всяка категория ключови думи може да включва ключови думи със семантично разстояние от началната ключова дума или друга кандидат ключова дума, по -малка от прага на семантичното разстояние
  • Приложете алгоритъм за клъстериране към набора от кандидат възли и съответните семантични разстояния един към друг кандидат възел, за да идентифицирате категориите ключови думи. Алгоритъмът за групиране може да стане например алгоритъм k-най-близки съседи (k-NN), анализ на основните компоненти (PCA), максимизиране на очакванията (EM) и йерархичен клъстер анализ (HCA), наред с други
  • Идентифицирайте семантичните разстояния между всяка ключова дума кандидат в графика на семантичната връзка
  • Използвайте алгоритъма за групиране, за да идентифицирате клъстерите на кандидат -възлите въз основа на идентифицираните семантични разстояния. Например, използвайки алгоритъма k-NN, модулът за генериране на ключови думи може да избере начален набор от k възли на случаен принцип като средна стойност за k клъстери и да определи най-близкия възел към клъстера. След това модулът за генериране на ключови думи може да изчисли центроид, използвайки идентифицираните семантични разстояния за всеки клъстер и да коригира средната стойност. В този пример модулът за генериране на ключови думи може да повтори тези стъпки до конвергенция, когато средната стойност за всеки клъстер се промени с по -малко от предварително определен марж
  • Задайте или задайте ключовите думи на възлите във всеки клъстер към категория ключови думи
  • Идентифицирайте категориите ключови думи въз основа на нивото или дълбочината на кандидат -възела от началния възел
  • Идентифицирайте дълбочината на кандидат -възела от началния възел чрез съответния ръб на графиката на семантичната връзка
  • Идентифицирайте локална ключова дума за всяка категория ключова дума, представителна за съответната категория ключови думи
  • Изберете актуална ключова дума от ключови думи за всяка категория ключови думи

Възлите са в съответната категория ключови думи. За всяко идентифицирано подмножество от кандидат -възли, модулът за генериране на ключови думи може да идентифицира възли, съседни, свързани или най -близки до съответния кандидат възел. Модулът за генериране на ключови думи може да зададе или присвои ключовата дума на идентифицираните възли, съседни, свързани или най -близо до съответния кандидат, за да възел съответната категория ключова дума, съответстваща на кандидат възела.

Използвайки графиката на семантичната връзка, модулът за генериране на ключови думи може да определи или изчисли семантични разстояния между ключови думи във всяка категория ключови думи, като използва графиката на семантичната връзка.

За всяка категория ключови думи модулът за генериране на ключови думи може да идентифицира ключова дума с най -малко семантично разстояние от всички останали ключови думи от съответната категория ключови думи. Модулът за генериране на ключови думи може да зададе идентифицираната ключова дума с най -малкото семантично разстояние от всички ключови думи в категорията ключови думи като актуална ключова дума, представителна за съответната категория ключови думи.

Едно изпълнение на семантична графика на отношенията

В показания пример графиката на семантичната връзка може да включва седем възла на ключови думи с ръбове, свързващи всеки възел на ключова дума. В контекста на системата за обработка на данни, модулът за генериране на ключови думи може да е идентифицирал възел на ключова дума, съответстващ на този на ключовата дума seed. Модулът за генериране на ключови думи може да е идентифицирал всички съседни възли, които свързват ръбовете с началните ключови думи noes. Модулът за генериране на ключови думи може да идентифицира семантично разстояние между възела на началната ключова дума и съседните възли, дефинирани от ръбовете.

От съседните възли, модулът за генериране на ключови думи може да е идентифицирал два от съседните възли, които имат семантични разстояния под прага и следователно като кандидат -възли. След това модулът за генериране на ключови думи може да повтори процеса с кандидат -възлите. Модулът за генериране на ключови думи може да е идентифицирал възли на ключови думи със семантични разстояния, дефинирани от ръбовете под прага от възела на ключовата дума за начало чрез възел на ключова дума. По подобен начин модулът за генериране на ключови думи може да е идентифицирал възли на ключови думи със семантични разстояния, определени от ръбовете под прага от възела на ключовата дума за начало чрез възел на ключова дума. След това модулът за генериране на ключови думи може да приложи алгоритъм за клъстериране, за да идентифицира възлите на ключови думи като клъстер и една категория ключови думи и възли на ключови думи като друг клъстер и друга категория ключови думи.

За извличане на информационни ресурси за измерване на семантичната значимост на ключовите думи, модулът за парсинг на ресурси може да идентифицира информационни ресурси на обекта на домейна. Обектът на домейна може да съответства или да се свърже с поне едно от изчислителните устройства на доставчика на съдържание, изчислителното устройство на издателя на съдържание или клиентското устройство. Обектът на домейна може да стане акаунт или по друг начин страна, свързана с информационните ресурси. Обектът на домейна може да бъде идентифициран или свързан с идентификатор на обект или идентификатор на ресурс.

Идентификаторът на обекта или идентификаторът на ресурса може да бъде получен с ключовата дума seed. Модулът за анализ на ресурси може да търси или идентифицира идентификатори на ресурси, свързани с обекта на домейна. Всеки от идентификаторите на ресурси (например универсален локатор на ресурси (URL)) може да включва име на хост и път (напр. „Www.example.com/level1/level2/page.html“). Например, модулът за анализатор на ресурси може да използва индексатор на мрежови обекти (напр. Уеб роулер), за да идентифицира множество информационни ресурси (например уеб страници), достъпни през мрежата, и да намери подмножество от идентифицираните информационни ресурси като принадлежащи на домейна обект въз основа на името на хоста на идентификатора на ресурса.

Модулът Parsar на ресурса приема идентификатори на ресурси

Модулът за анализ на ресурси може да получава идентификатори на ресурси за информационните ресурси от изчислителното устройство на доставчика на съдържание, изчислителното устройство на издателя на съдържание или клиентското устройство.

Модулът за анализ на ресурси може да извлича, получава или по друг начин да получава достъп до информационните ресурси на обекта на домейна. Модулът за анализ на ресурси може да анализира достъпните информационни ресурси на обекта на домейна, за да получи, извлече или по друг начин идентифицира ключови думи в достъпните информационни ресурси. За всяка идентифицирана ключова дума модулът за анализ на ресурси може да идентифицира свързания идентификатор на ресурса, свързания информационен ресурс и свойствата на ключовата дума от информационния ресурс.

Например, свойствата на ключовата дума могат да включват местоположение на информационния ресурс, тип шрифт, размер на шрифта и цвят, наред с други. Модулът за анализ на ресурси може да съхранява ключовите думи на информационните ресурси, идентификатора на ресурса, свързан с ключовите думи, и свойствата на ключовите думи в базите данни.

Използвайки ключовите думи на информационните ресурси, идентифицирани от модула за анализ на ресурси, модулът за изчисляване на честотата може да генерира оценка на афинитета на ключова дума за всяка ключова дума от кандидат ключовите думи или категорията ключови думи. Резултатът от афинитета на ключовата дума може да представлява или да посочва честота, при която ключовата дума за начало и ключовата дума кандидат се срещат заедно в информационните ресурси на обекта на домейна. Модулът за изчисляване на честотата може да определи или по друг начин да изчисли броя на честотите, при които началната ключова дума и всяка кандидат ключова дума се срещат в информационните ресурси.

Как модулът за изчисляване на честотата се включва в определянето на семантичната значимост

Модулът за изчисляване на честотата може да изпълни алгоритъм за търсене, за да определи дали началните и кандидат ключовите думи се срещат в информационните ресурси. Алгоритъмът за търсене може да бъде например линейно търсене, хеширане или двоичен алгоритъм за търсене. Всеки екземпляр, ключовата дума за начало и ключовата дума кандидат се срещат заедно във всички информационни ресурси. Модулът за анализ на ресурси може да увеличи броя на честотите. Модулът за калкулатор на честота може да зададе оценка на афинитета на ключовата дума към броя на честотите за всяка кандидат ключова дума.

Модулът за изчисляване на честотата може:

  • Променете или променете ключовите думи на информационните ресурси в канонична форма
  • Определете лексикално съвпадение между ключовата дума кандидат и всички ключови думи в информационните ресурси. Лексикалното съвпадение може да се превърне например в знак по символ, точно или подобно съвпадение между ключовата дума кандидат и някоя от ключовите думи на информационния ресурс
  • Идентифицирайте ключова дума от информационните ресурси
  • Сравнете знаците на ключовата дума от информационните ресурси с символите на ключовата дума кандидат, за да определите съвпадение на знаците един към един. Ако знаците на ключовата дума на информацията съвпадат индивидуално с символите на ключовата дума кандидат, модулът за изчисляване на честотата може да определи, че има лексикално съвпадение между ключовата дума кандидат и ключовата дума на информационните ресурси
  • Използвайте графиката на семантичната връзка, за да определите семантично съвпадение между ключовата дума кандидат и всички ключови думи в информационните ресурси. Модулът за изчисляване на честотата може да идентифицира възела на графиката на семантичната връзка, съответстваща на ключовата дума кандидат. Модулът за изчисляване на честотата може да определи дали семантичното разстояние между възел, съответстващ на някоя от ключовите думи на информационния ресурс, и идентифицирания възел, съответстващ на ключовата дума кандидат, е по -малко от трети семантичен праг
  • Изчислете третия праг на семантично разстояние въз основа на семантичните разстояния между всяка кандидат ключова дума и ключовата дума на информационните ресурси. Например, третият праг на семантично разстояние може да бъде настроен да филтрира определен процент (например 80-95%) от ключовите думи, свързани с ключовата дума кандидат. Ако модулът за изчисляване на честотата определи, че третото семантично разстояние е по -малко от семантичния праг, модулът може да определи семантично съвпадение между ключовата дума кандидат и ключовата дума на информационния ресурс
  • Поддържайте брояч, за да увеличите броя на честотите за ключовата дума кандидат
  • Генерирайте или определете оценка на афинитета на ключовата дума-начало от броя на честотите. Оценката на афинитета на ключовата дума може да използва претеглена мярка за броя на появата на ключовата дума кандидат (или с лексикално съвпадение, или със семантично съвпадение), която се появява заедно с ключовата дума за начало в информационните ресурси
  • Регулирайте оценката на афинитета на ключовата дума за начална дума за ключовата дума въз основа на семантичното разстояние между ключовата дума кандидат и ключовата дума на информационния ресурс. Модулът за изчисляване на честотата може да коригира афинитета на ключовата дума за начална дума за кандидат ключовата дума въз основа на свойствата на съответната ключова дума
  • Определете или изчислете коефициент на тежест, за да коригирате оценката на афинитета на ключовата дума за начална дума за ключовата дума кандидат. Тегловният коефициент може да стане въз основа на местоположението на ключовата дума в информационния ресурс. Например, модулът за изчисляване на честотата може да увеличи оценката на афинитета на ключовата дума, ако съответната ключова дума се появи относително към върха на свързания информационен ресурс. От друга страна, модулът за изчисляване на честотата може да намали оценката на афинитета на ключовата дума-начало, ако съответната ключова дума-кандидат се появи относително към дъното на свързания информационен ресурс
  • Определете или изчислете коефициент на претегляне, за да коригирате оценката на афинитета на ключовата дума за начална дума за ключовата дума кандидат въз основа на размера на шрифта на ключовата дума кандидат в информационните ресурси на обекта на домейна. Например, модулът за изчисляване на честотата може да увеличи оценката на афинитета на ключовата дума-семена, ако съответната ключова дума-кандидат е относително по-голяма от другите ключови думи в информационния ресурс. За разлика от това, модулът за изчисляване на честотата може да намали оценката на афинитета на ключовата дума-начало, ако съответната ключова дума-кандидат е относително по-малка от другите ключови думи в информационния ресурс
  • Коригирайте оценката на афинитета на ключовата дума за начална дума за кандидат ключовата дума въз основа на йерархичната дълбочина или ниво на информационния ресурс. Модулът за изчисляване на честотата може да идентифицира идентификатора на ресурса за информационния ресурс, върху който съвпада лексикалното или семантичното съвпадение между ключовата дума кандидат и някоя от ключовите думи от информационните ресурси на обекта на домейна. Модулът за изчисляване на честотата може да анализира идентификатора на ресурса, за да идентифицира йерархичната дълбочина или нивото на информационния ресурс от името на пътя на идентификатора на ресурса. Например, ако идентификаторът на ресурса за информационния ресурс, върху който е настъпило лексикално съвпадение, е „www.example.com/index/sub1/“, модулът за изчисляване на честотата може да идентифицира, че йерархичната дълбочина е две от името на пътя „/index/ sub1/”въз основа на наклонените черти
  • Регулирайте оценката на афинитета на ключовата дума или честотата с коефициент на нормализация за ключовата дума кандидат
  • Идентифицирайте общ корпус. Общият корпус може да посочи номинална или средна честота, при която се срещат ключови думи. Общият корпус може да бъде извлечен от базите данни или информационни ресурси, различни от тези, принадлежащи към обекта на домейна. Номиналната честота може да се превърне, например, в термин, измерващ честота на документа честота (td-idf)
  • Идентифицирайте номиналната честота на ключовата дума кандидат от общия корпус
  • Изчислете или определете нормализацията въз основа на номиналната честота на ключовата дума кандидат, идентифицирана от общия корпус. Например, модулът за честотен калкулатор може да идентифицира много от информационните ресурси на домейна и да изчисли част от броя на информационните ресурси и номиналната честота от общия корпус като коефициент на нормализация

Въз основа на модула за изчисляване на честотата, определящ лексикалното съвпадение или семантичното съвпадение между ключовата дума кандидат и някоя от ключовите думи в информационните ресурси, модулът за изчисляване на честотата може да изчислява, увеличава или по друг начин актуализира броя на честотите за ключовата дума кандидат. Броят на честотите може да измерва броя на появяванията на ключовата дума кандидат (или с лексикално съвпадение, или със семантично съвпадение), които се появяват заедно с ключовата дума seed в информационните ресурси.

Третият праг на семантично разстояние може да бъде предварително зададен.

Информационен ресурс с ключови думи, съответстващи на началната ключова дума или ключова дума от категория ключови думи

Информационният ресурс може да се превърне в една уеб страница и може да включва основно съдържание и други вторични елементи на съдържанието. Основното съдържание може да включва ключови думи. В контекста на системата за обработка на данни, модулът за анализ на ресурси може да е идентифицирал информационния ресурс като принадлежащ на обекта на домейна, от който е получена ключовата дума seed.

Също така, модулът за синтактичен анализ на ресурс може да е анализирал информационния ресурс, за да извлече ключовите думи от основното съдържание на информационния ресурс. Във връзка с модула за синтактичен анализ на ресурси, модулът за изчисляване на честотата може да търси ключовата дума за начало и ключова дума кандидат от набора от ключови думи кандидати или една от категориите ключови думи сред ключовите думи на информационния ресурс. Чрез търсенето модулът за честотен калкулатор може да е идентифицирал три ключови думи 315A-C, като поне една съвпада с ключовата дума за начало, а другата една или две съвпадат с една или две от ключовите думи кандидати.

След като намери съвпаденията, модулът за изчисляване на честотата може да присвои броя на честотите на всяка ключова дума кандидат. Модулът за изчисляване на честотата може също да изчисли оценката на афинитета на ключова дума за начална точка от броя на честотите и да коригира оценката за афинитет на ключовата дума за семена въз основа на местоположението на съвпадащите ключови думи в информационния ресурс. В този пример модулът за изчисляване на честотата може да претегли оценката на афинитета на ключовата дума-начало на ключовата дума, съответстваща на съвпадащата ключова дума, по-ниска от тази на ключовата дума-кандидат, съответстваща на съвпадащата ключова дума 315B, тъй като ключовата дума се появява по-ниско в информационния ресурс на ключовата дума.

Модулът за изчисляване на честотата може да генерира или изчисли оценка на афинитета на категория за всяка категория ключови думи. Модулът за изчисляване на честотата може да изчисли комбиниран резултат за съответната категория ключови думи въз основа на афинитетните резултати за всяка ключова дума в категорията ключови думи. Резултатът от комбинацията може да използва средна стойност на афинитета на ключовите думи за ключови думи в категорията ключови думи.

Средната стойност може да се превърне в среднопретеглена стойност за отчитане на коригирането на рейтинга на афинитета на ключовите думи за ключовите думи от категорията ключови думи. Например, докато изчислява средната стойност на афинитета по ключови думи за начална дума, модулът за изчисляване на честотата може да коригира средната стойност въз основа на свойствата на ключовите думи, разположението на ключовите думи и други.

Модулът за изчисляване на честотата може да изчисли комбинирания резултат за съответната категория ключови думи въз основа на броя на честотите за ключовите думи в категорията ключови думи. Резултатът от комбинацията може да осредни честотата на ключовите думи в съответната категория ключови думи.

Категории ключови думи

Модулът за избор на ключови думи може

  • Идентифицирайте или изберете ключови думи в категориите ключови думи или отделни ключови думи -кандидати, свързани с началната ключова дума и обекта на домейна. За да изберете отделни ключови думи в рамките на категория ключови думи като подходящи, модулът за избор на ключови думи може да сравни оценката на афинитета на ключовата дума с началната стойност с прага за оценка на афинитета на всяка ключова дума от набора ключови думи или всяка от категориите ключови думи.
  • Идентифицирайте подмножество ключови думи във всяка категория ключови думи. Съответният рейтинг на афинитет на ключова дума е по-голям или по-малък или равен на прага за оценка на афинитета на ключовата дума. Ако оценката за афинитет на ключова дума за начало е по-голяма или равна на прага, модулът за избор на ключова дума може да определи, идентифицира или избере ключовата дума, подходяща за ключовата дума за начало и обекта на домейна. Ако афинитетът на ключовата дума за семена е по-малък от прага за оценка на афинитета за ключовата дума, модулът за избор на ключова дума може да определи, идентифицира или отмени съответната ключова дума като неуместна за ключовата дума за начало и обекта на домейна
  • Сравнява честотния брой с праговия честотен брой за всяка ключова дума кандидат от набора ключови думи кандидати
  • Идентифицирайте подмножеството кандидат -ключови думи със съответния брой честоти, по -голям или равен на или по -малък от праговия брой честоти

Включване на броя на праговите честоти

Броят на праговите честоти може да бъде предварително зададен.

Модулът за избор на ключови думи може динамично да задава или определя броя на праговите честоти въз основа на броя на ключовите думи кандидати в подмножеството ключови думи. Например, модулът за избор на ключови думи може да зададе броя на праговите честоти, за да филтрира определен процент (например 40-60%) от ключовите думи кандидати от подмножеството. Ако броят на честотите е по -голям или равен на прага на честотата, модулът за избор на ключови думи може да определи, идентифицира или избере ключовата дума, подходяща за началната ключова дума и обекта на домейна. Ако броят на честотите е по -малък от прага, модулът за избор на ключови думи може да определи, идентифицира или отмени съответната ключова дума като неуместна за началната ключова дума и обекта на домейна.

Модулът за избор на ключови думи сравнява оценката за афинитет на ключовата дума с праг за всяка ключова дума кандидат от набора от ключови думи кандидати.

Модулът за избор на ключови думи може да идентифицира подмножеството ключови думи във всяка категория със съответна оценка на афинитета на ключова дума, по-голяма или равна на или по-малка от прага.

Прагът за оценка на афинитета на ключовата дума може да бъде предварително зададен.

Модулът за избор на ключови думи може динамично да задава или определя прага за оценка на афинитета на ключовите думи на базата на броя ключови думи в съответната категория. Например, модулът за избор на ключови думи може да зададе прага за оценка на афинитета на ключовата дума за филтриране, за да филтрира определен процент (например 40-60%) от кандидат-ключовите думи от категорията ключови думи.

Ако оценката за афинитет на ключова дума за семена е по-голяма или равна на прага, модулът за избор на ключова дума може да определи, идентифицира или избере ключовата дума, подходяща за ключовата дума за начало и обекта на домейна. Ако оценката за афинитет на ключова дума за начало е по-малка от прага, модулът за избор на ключова дума може да определи, идентифицира или премахне избора на съответната ключова дума като неуместна за началната ключова дума и обекта на домейна.

Модулът за избор на ключови думи може да идентифицира, идентифицира или избере още категории ключови думи или подмножества от ключови думи, подходящи за ключовата дума за начало и обекта на домейна. За да избере категориите ключови думи като подходящи за началната ключова дума и обекта на домейна, модулът за избор на ключови думи може да сравни оценките на афинитета за категория-семена за всяка категория ключова дума с прага за оценка на афинитета за категория-семена. Модулът за избор на ключови думи може да идентифицира оценката на афинитета на категорията-семена за всяка категория ключова дума като по-голяма или по-малка или равна на прага за оценка на афинитета на категория-семена. Ако оценката на афинитета за категория-семена е по-голяма или равна на прага за оценка на афинитета за категория-семена, модулът за избор на ключови думи може да определи, идентифицира или избере съответната категория ключова дума, която е от значение за ключовата дума за начало и обекта на домейна.

Модулът за избор на ключови думи може да определи, идентифицира или избере съответната категория ключови думи като подходяща, като същевременно определянето, идентифицирането или избирането на подмножество от ключовите думи в категорията ключови думи е без значение. Ако оценката за афинитет на категория-начало е по-малка от прага, модулът за избор на ключови думи може да определи, идентифицира или премахне избора на съответната категория ключова дума като неуместна за началната ключова дума и обекта на домейна. Използвайки графиката на семантичната връзка, модулът за избор на ключови думи може да идентифицира или определи семантичен конфликт между две или повече категории ключови думи.

Някои категории ключови думи може да не станат подходящи заедно с други категории ключови думи при избора на елементи от съдържанието. Например категориите ключови думи могат да станат несвързани помежду си (напр. „Скуош“ (ракета) срещу „тиква“ (зеленчук)).

Модулът за избор на ключови думи може да идентифицира или определи семантичния конфликт въз основа на ръбовете на графиката на семантичната връзка.

Модулът за избор на ключови думи може да идентифицира или определи възли за всяка ключова дума в категориите ключови думи.

Модулът за избор на ключови думи може да идентифицира възли, свързващи всеки възел, представляващ ключова дума, като пресича графиката на семантичната връзка.

Модулът за избор на ключови думи може дали всеки идентифициран ръб, свързващ съответните два възела, посочва, че всяка ключова дума, представена от двата възла, е семантично конфликтна.

Ако ръбът посочва, че двата възела, представляващи ключови думи в две различни категории ключови думи, са семантично конфликтни, модулът за избор на ключови думи може да определи или идентифицира семантичен конфликт между съответните категории ключови думи.

Ако ръбът посочва, че двата възела, представляващи ключови думи в две различни категории ключови думи, не са семантично конфликтни, модулът за избор на ключови думи може да идентифицира липса на семантичен конфликт между съответните категории ключови думи.

Модулът за избор на ключови думи може да определя, изчислява или преброява ръбове, като посочва, че свързаните възли, представляващи съответните ключови думи, са семантично конфликтни.

Модулът за избор на ключови думи може да сравнява броя на ръбовете, като посочва, че свързаните възли, представляващи съответните ключови думи, са семантично конфликтни с прагово число. Модулът за избор на ключови думи може да идентифицира семантичен конфликт между двете съответни категории ключови думи, ако ръбовете са по -големи или равни на праговия номер. Ако броят на ръбовете е по -малък от праговия номер, модулът за избор на ключови думи може да идентифицира липса на семантичен конфликт между двете съответни категории ключови думи.

Модулът за избор на ключови думи може да определи, че две или повече категории ключови думи са семантично конфликтни въз основа на семантичните разстояния между ключовите думи в двете или повече категории ключови думи.

Модулът за избор на ключови думи може да премине през графиката на семантичната връзка, за да идентифицира семантичните разстояния между ключовите думи в двете или повече категории ключови думи.

Модулът за избор на ключови думи може да сравнява семантично разстояние за ключова дума в една категория ключова дума с друга ключова дума в друга категория ключова дума с праг на семантично разстояние. Прагът на семантично разстояние може да се различава от прага, използван за идентифициране на ключовите думи в категорията ключови думи от ключовата дума за начало. Ако семантичното разстояние е по -голямо от прага на семантичното разстояние, модулът за избор на ключови думи може да идентифицира или определи, че семантичен конфликт между двете съответни категории ключови думи.

Ако семантичен конфликт бъде идентифициран или определен между двете или повече категории ключови думи, модулът за избор на ключови думи може да сравни съответните оценки на афинитета на категория-семена един с друг, модулът за избор на ключови думи може да избере категорията, съответстваща на по-високата или най-високата оценка на афинитета на категорията-семена чрез сравняване на оценките за афинитет на категория семена.

Модулът за избор на ключови думи може да определи, идентифицира или избере категорията на ключовата дума, съответстваща на по-високата или най-високата оценка на афинитета на категория-семена, подходяща за началната ключова дума и обекта на домейна.

Модулът за избор на ключови думи ca, идентифицира или избира категорията, съответстваща на най-ниската или най-ниската оценка на афинитета на категория-семена, като без значение за началната ключова дума и обекта на домейна.

Модулът за избор на ключови думи може да идентифицира семантичен конфликт между групи от категории ключови думи въз основа на категориите ключови думи, идентифицирани като имащи семантични конфликти.

Модулът за избор на ключови думи може да идентифицира групи от категории ключови думи въз основа на липса на семантичен конфликт

Семантичен конфликт

Модулът за избор на ключови думи може да идентифицира групи от категории ключови думи въз основа на липса на семантичен конфликт между съответните категории ключови думи. Например може да има четири категории ключови думи „A“, „B“, „C“ и „D.“ Въз основа на ръбовете, определящи семантичните конфликти между възлите или семантичните разстояния, модулът за избор на ключови думи може да идентифицира семантичен конфликт между категориите ключови думи „A“ и „B“, „A“ и „C“ и „B“ и "Д." От идентифицираните семантични конфликти модулът за избор на ключови думи може да идентифицира категориите ключови думи „A“ и „D“ като една група и „B“ и „C“ като друга група.

Модулът за избор на ключови думи може да определи или изчисли оценка на афинитета на групово начало за всяка от групите категории ключови думи, идентифицирани като имащи семантични конфликти помежду си.

Модулът за избор на ключови думи може да сравнява оценката за афинитет на груповите семена за всяка категория ключови думи помежду си.

Модулът за избор на ключови думи може да определи, идентифицира или избере групата от категории ключови думи, съответстващи на по-високата или най-високата оценка на афинитета на групата за семена като подходяща за началната ключова дума и обекта на домейна.

Модулът за избор на ключови думи може да определи, идентифицира или избере групата от категории ключови думи, съответстващи на най-ниската или най-ниската оценка на афинитета на категория-семена, като без значение за началната ключова дума и обекта на домейна.

Модулът на доставчика на интерфейс може да генерира интерфейс, за да посочи категориите ключови думи и ключовите думи като избрани или неизбрани въз основа на съответния брой честоти, афинитета на ключовата дума за начало, афинитета за категорията на семената или оценката на афинитета на груповата семена.

Интерфейсът може да стане част от информационен ресурс или отделно приложение. Интерфейсът може да включва списъци с категории ключови думи и ключови думи като избрани или неизбрани.

Списъкът с избрани категории ключови думи може да е различен или отделен от списъка с категории ключови думи като неизбран. Модулът на доставчика на интерфейс може да изпрати интерфейса към изчислителното устройство на доставчика на съдържание, изчислителното устройство на издателя на съдържание или клиентското устройство, изпратило ключовата дума за начало.

Модулът на доставчика на интерфейс може да генерира или изпраща интерфейса, реагиращ на идентифициране или определяне на ключови думи или категории ключови думи като подходящи или без значение за началната ключова дума и обекта на домейна.

Ключови думи и категории ключови думи, генерирани от ключовата дума на семената, обозначена като избрана или неизбрана

Интерфейсът може да включва въвеждане на ключовата дума за начало, списък с избрани категории ключови думи, неизбрани категории ключови думи, категории ключови думи и ключови думи. Списъкът с избрани категории ключови думи обикновено може да се показва отляво на информационния ресурс. Списъкът с неизбрани категории ключови думи обикновено може да се показва от дясната страна на информационния ресурс. Под колоната с избрани категории ключови думи някои от ключовите думи може да бъдат избрани, но други може да не бъдат избрани.

Докато са в колоната с неизбрани категории ключови думи, всички ключови думи могат да бъдат отменени. Използвайки графиката на семантичната връзка и началната ключова дума, модулът за генериране на ключови думи може да е генерирал ключовите думи и да е определил категориите ключови думи за всяка ключова дума. Модулът за синтактичен анализ на ресурси може да идентифицира информационни ресурси, принадлежащи на обекта на домейна, подал ключовата дума seed.

Във връзка с модула за анализиране на ресурси, модулът за изчисляване на честотата може да е изчислил честотния брой на генерираните ключови думи и ключовата дума за начало, които се срещат заедно в идентифицираните информационни ресурси. Използвайки броя на честотите, модулът за изчисляване на честотата може да е изчислил афинитет за ключова дума за начална точка за всяка ключова дума. След това оценките за афинитет на ключова дума за ключови думи от категорията ключови думи изчисляват оценка за афинитет на категория за начална категория за категорията ключови думи.

Модулът за избор на ключови думи може да е сравнил оценките за афинитет на категория-начало с праг, за да идентифицира определени категории като избрани (420A-C) и други категории като неизбрани като подходящи за ключовата дума за семена и обекта на домейна. Освен това, модулът за избор на ключови думи може да е определил отделни ключови думи като избрани или неизбрани, дори когато категорията ключова дума бъде избрана (напр. Ключова дума като неизбрана под категория ключови думи, както е избрано, както е посочено в квадратчетата за отметка). Модулът на доставчика на интерфейс може да е използвал резултатите за генериране на интерфейс с една колона с ключови думи за избор на списъци и друга с неизбрани ключови думи.

Информационен ресурс с интерфейс, показващ ключови думи и категории ключови думи, генерирани от началната ключова дума, определена като избрана или неизбрана

Ключовата дума за начало, получена от обекта на домейна, може да бъде „шпатула“. Чрез преминаване на графиката на семантичната връзка от възела, съответстващ на „шпатула“, модулът за генериране на ключови думи може да е идентифицирал ключови думи, като „стомана“, „дръжка“ и „кулинарен“, модулът за генериране на ключови думи може да е класифицирал генерираните ключови думи в категории ключови думи „материал“, „компонент“, „цвят“, „дисциплина“ и „услуга“.

Във връзка с модула за синтактичен анализ на ресурси, модулът за изчисляване на честотата може да е изчислил броя на честотите, оценката за афинитет на ключовата дума и оценката на афинитета на категорията на семената за всяка категория ключови думи. Въз основа на сравнението модулът за избор на ключови думи може да сравнява броя на честотите и афинитета с праг и да идентифицира категориите ключови думи като избрани и ключовите думи като неизбрани. От резултатите от модула за избор на ключови думи, модулът на доставчика на интерфейс може след това да генерира интерфейса.

Чрез преминаване на графиката на семантичната връзка за намиране на повече ключови думи и анализиране на информационни ресурси на обект на домейн за изчисляване на уместността и афинитета на ключовата дума към обекта на домейна, подробно описаните тук техники могат да подобрят откриването на възли на ключови думи с по -точни и подходящи ключови думи до използване в платформи за кампании за избор на съдържание.

Ключовите думи и категории, генерирани с помощта на графиката на семантичната връзка, могат да бъдат филтрирани и класифицирани като избрани или неселектирани въз основа на уместност и афинитет. Тези класификации може по -добре да информират доставчика на съдържание при избора кои ключови думи и категории ключови думи да използват в кампанията за избор на съдържание.

Също така, филтрирането може да намали тежестта на процесорната мощност, да намали времето и да увеличи ефективността на сървърите по време на процеса на избор и обслужване на съдържанието, като същевременно подобри избора на по -подходящи елементи от съдържанието. Освен това, от съображения за взаимодействие човек-компютър (HCI), изборът на по-подходящи елементи от съдържанието може да доведе до по-голяма вероятност крайните потребители да взаимодействат с избрания елемент от съдържанието, като по този начин се подобрява потребителското изживяване с информационните ресурси, при които елементът от съдържанието се показва .

Използване на семантично значение за идентифициране на категории ключови думи

Описаната тук функционалност може да бъде изпълнена или изпълнена по друг начин от системата за обработка на данни, изчислителното устройство на доставчика на съдържание или всяка комбинация от тях. Накратко, системата за обработка на данни може да получи начална ключова дума от изчислително устройство на доставчик на съдържание, съответстващо на обект на домейн, за да генерира повече ключови думи, подходящи за ключовата дума за начало. Системата за обработка на данни може да използва семантична връзка за идентифициране на категории ключови думи, включително първа категория ключова дума и втора категория ключови думи. Всяка от категориите ключови думи може да включва ключови думи. Всяка от ключовите думи може да има семантично разстояние от ключовата дума seed по -малко от прага на семантично разстояние.

Системата за обработка на данни може да генерира, за всяка ключова дума от първата категория ключова дума и втората категория ключови думи, оценка на афинитета на ключова дума на базата на честотата на ключовата дума, срещаща се с ключовата дума за начало в информационен ресурс на домейна. Системата за обработка на данни може да определи за първата категория ключови думи оценка за афинитет за първа категория на базата на оценките за афинитета на ключовата дума за всяка от ключовите думи в първата категория ключови думи.

Системата за обработка на данни може да определи за втората категория ключови думи оценка на афинитета за втора категория на базата на оценките за афинитета на ключовата дума за всяка от ключовите думи във втората категория ключови думи. Системата за обработка на данни може да сравни афинитетната оценка на първата категория за семена и втората категория за афинитетна категория за семена с прага на афинитетната оценка.

Системата за обработка на данни може да определи, че оценката за афинитет на първата категория-семена е по-голяма от прага на афинитета, а втората категория на афинитета на семената на категорията е по-малка от прага на афинитета. Системата за обработка на данни може да изпраща ключови думи до изчислително устройство на доставчик на съдържание за показване.

Първата категория ключови думи може да бъде посочена като избрана. Втората категория ключови думи може да бъде посочена като неизбрана, отговаряща на определянето, че първият рейтинг на афинитета за категория-семена е по-голям от прага за оценка на афинитета, а вторият рейтинг за афинитет за категория-семена е по-малък от прага за оценка на афинитета.

По -подробно, системата за обработка на данни може да получи начална ключова дума от изчислително устройство на доставчик на съдържание, съответстващо на обект на домейн, за да генерира повече ключови думи, подходящи за ключовата дума за начало.

Системата за обработка на данни може да получава начални ключови думи, за да генерира повече ключови думи, подходящи за или свързани по друг начин с ключовите ключови думи.

Ключовите думи за семена могат да съответстват на начална фраза. Първоначалната фраза може да включва ключови думи.

Ключовата дума за начало може да стане част от заявка за повече ключови думи. Искането за повече ключови думи може също да включва идентификатор на обект, определящ обект на домейн или идентификатори на ресурси, свързани с обекта на домейна. Началната ключова дума може да стане получена от изчислителното устройство на доставчика на съдържание, изчислителното устройство на издателя на съдържание или клиентското устройство.

Ключовата дума за начало може да бъде получена от платформа за управление на избора и доставката на съдържание, изпълнена на всяко изчислително устройство на доставчика на съдържание, изчислителното устройство на издателя на съдържание или клиентското устройство.

Изчислителното устройство на доставчика на съдържание, изчислителното устройство на издателя на съдържание или клиентското устройство, от което се получава началната ключова дума, може да съответства на свързано или по друг начин да принадлежи на домейна. Преди по-нататъшна обработка на ключовата дума seed, системата за обработка на данни може да генерира или определи канонична форма за ключовата дума seed, като използва речник или таблица за търсене. Речникът или таблицата за търсене могат да посочат канонична форма за всеки вариант на думата.

Каноничната форма може да е представителна за стандартизирано лексикално представяне на ключовата дума. Например, ако получената ключова дума за начало е „мишки“, системата за обработка на данни може да генерира „мишка“ като канонична форма за ключовата дума за семена, като извърши търсене в речника, като посочи, че „мишката“ е каноничната форма за „ мишки. ”Системата за обработка на данни може да използва семантична графика на отношенията, за да идентифицира категориите ключови думи, включително първа категория ключова дума и втора категория ключови думи.

Всяка от категориите ключови думи може да включва ключови думи. Всяка от ключовите думи може да има семантично разстояние от ключовата дума по -малко от прага на семантично разстояние. Графиката на семантичната връзка може да бъде пресичана, за да открие или по друг начин да намери повече ключови думи, количествено свързани с ключовата дума seed. Системата за обработка на данни може да получи достъп до семантична графика на взаимоотношения или структура от данни (например масив, свързан списък, графика, дърво, купчина и т.н.) от базите данни. Графиката на семантичната връзка може да включва ключови думи или фрази.

Графиката на семантичната връзка може също така да посочва, определя или по друг начин да определя семантично разстояние или мярка за релевантност между ключовите думи. Графиката на семантичната връзка може да бъде генерирана предварително, като се използват предварително зададени ключови думи и предварително дефинирани семантични разстояния или мерки за релевантност, използвайки техники за обработка на естествен език.

Ключовите думи и семантичното разстояние или мярка за уместност между всяка от ключовите думи могат да се определят динамично, използвайки техники за обработка на естествен език.

Ключовите думи и семантичното разстояние или мярка за уместност между всяка от ключовите думи могат да се актуализират от време на време чрез прилагане на техники за обработка на естествен език към корпус от ключови думи, извлечени от различни източници (например информационни ресурси, сканирани книги и др.) .

Графиката на семантичната връзка може да включва възли и ръбове. Всеки от възлите може да представлява ключова дума.

Възлите могат да представляват фраза, включваща две или повече ключови думи. Ръбовете могат да свързват или свързват два от възлите. Всеки ръб може да дефинира или посочи семантичното разстояние или мярка за уместност между двете ключови думи на съответните възли в графиката на семантичната връзка. Всеки ръб може също да дефинира или посочи дали двата съответни възела в графиката на семантичната връзка са семантично съвпадащи или семантично конфликтни.

Графиката на семантичната връзка може да бъде внедрена с помощта на всякаква структура от данни, като масив, свързан списък, дърво или куп, между другото. Използвайки графиката на семантичната връзка, системата за обработка на данни може да идентифицира или търси възел, съответстващ на ключовите ключови думи, използвайки графиката на семантичната връзка. Възелът, съответстващ на ключовата дума seed, може да бъде посочен като начален възел или първоначален възел.

Системата за обработка на данни може да премине през графика на семантичната връзка, за да идентифицира началния възел.

Системата за обработка на данни може да търси в търсеща таблица или речник за началния възел в графика на семантичната връзка. Всяка таблица и речник за търсене може да се превърне в структура от данни, използвана за индексиране или препратка към ключовите думи или възлите на графиката на семантичната връзка.

Структурата на данните за всяка таблица за търсене и речникът може да се отделят от графиката на семантичната връзка.

От началния възел, съответстващ на ключовата дума seed в графиката на семантичната връзка, системата за обработка на данни може да идентифицира набор от възли, съседни или свързани към началния възел чрез съответния ръб.

Системата за обработка на данни може да определи дали съседният възел е семантично съвпадащ или семантично в конфликт с началния възел. За всеки съседен или свързан възел, който има ключова дума, семантично съвпадаща с ключовата дума seed, системата за обработка на данни може да идентифицира семантично разстояние на съответния ръб от началния възел.

Системата за обработка на данни може да сравнява семантичното разстояние с първия праг на семантично разстояние.

Първият праг на семантично разстояние може да бъде предварително зададен.

Системата за обработка на данни може да изчисли първия семантичен праг на разстояние въз основа на семантичните разстояния между съседните и началните ключови думи. Например системата за обработка на данни може да зададе първия семантичен праг на разстояние, за да филтрира определен процент (например 50-70%) ключови думи до ключовата дума за начало, намерена по време на обхода.

Ако семантичното разстояние на съответния ръб между началния възел и съседния възел е по -малко от първия праг на семантично разстояние, системата за обработка на данни може да идентифицира възела като кандидат възел и да идентифицира съответната ключова дума като ключова дума кандидат. Системата за обработка на данни може да включва възела в набор от кандидат -възли. Всеки възел от множеството кандидат -възли може да има семантично разстояние по -малко от първия праг на семантично разстояние от началния възел.

За всеки кандидат възел системата за обработка на данни може да идентифицира набор от възли, съседни или свързани със съответния кандидат чрез съответния ръб, ако има такъв. Системата за обработка на данни може да определи дали повече възли са съседни или свързани към съответния възел кандидат. Ако има повече възли, съседни или свързани към съответния кандидат възел, системата за обработка на данни може отново да идентифицира семантично разстояние на съответния ръб за всеки кандидат възел.

Системата за обработка на данни може да идентифицира семантично разстояние между съседния възел и възела кандидат за всеки съседен възел. Системата за обработка на данни може да определи или изчисли общо семантично разстояние между съседния възел до изходния възел чрез възела кандидат. Например системата за обработка на данни може да добави семантичното разстояние между началния възел и кандидат -възела и разстоянието между възела до кандидат -възела и самия кандидат -възел.

идентифициране на начален възел

Системата за обработка на данни може да сравни общото семантично разстояние между съседните и началните възли с прага на семантичното разстояние. Ако общото семантично разстояние на съответния ръб между началния възел и възела до възела кандидат е по -малко от прага на семантичното разстояние, системата за обработка на данни може да идентифицира съседния възел като кандидат възел и съответната ключова дума като ключова дума кандидат .

Системата за обработка на данни може да сравнява семантичното разстояние между кандидатстващите и съседни възли с втори праг на семантично разстояние.

Вторият праг на семантично разстояние може да бъде по -малък или равен на първия праг за разстоянието между семето и първоначалния кандидат възел. Вторият праг на семантично разстояние може да бъде предварително зададен.

Системата за обработка на данни изчислява втория праг на семантично разстояние въз основа на семантичните разстояния между съседната ключова дума и кандидатите или между съседни и ключови ключови думи. Например системата за обработка на данни може да зададе втория праг на семантично разстояние, за да филтрира определен процент (например 50-70%) ключови думи до ключовата дума кандидат, намерена по време на обхода. Ако семантичното разстояние на съответния ръб между кандидат възела и възела до кандидат възела е по -малко от другия праг на семантично разстояние, системата за обработка на данни може да идентифицира съседния възел като кандидат възел и съответната ключова дума като ключова дума кандидат .

Системата за обработка на данни може да повтори този процес за всеки възел в графиката на семантичната връзка. Той може да продължи да добавя още възли или ключови думи към набора от ключови думи -кандидати, преминаващи през графиката на семантичната връзка, докато не бъдат посетени всички възли в прага на семантичното разстояние на началния възел.

Системата за обработка на данни може да идентифицира категории ключови думи от набора от кандидат възли и ключови думи. Всяка категория ключови думи може да включва ключови думи със семантично разстояние от началната ключова дума или друга кандидат ключова дума, по -малка от прага на семантично разстояние.

Системата за обработка на данни може да приложи алгоритъм за клъстериране към набора от кандидат възли и съответните семантични разстояния към един възел кандидат за идентифициране на категориите ключови думи. Алгоритъмът за групиране може да бъде например алгоритъм k-най-близки съседи (k-NN), анализ на основните компоненти (PCA), максимизиране на очакванията (EM) и йерархичен клъстер анализ (HCA), наред с други.

Системата за обработка на данни може да идентифицира семантичните разстояния между всяка ключова дума кандидат в графика на семантичната връзка.

Системата за обработка на данни може да използва алгоритъма за клъстериране за идентифициране на клъстери на кандидат -възлите въз основа на идентифицираните семантични разстояния. Например, използвайки алгоритъма k-NN, системата за обработка на данни може да избере начален набор от k възли на случаен принцип като средна стойност за k клъстери и да определи най-близкия възел към клъстера. След това системата за обработка на данни може да изчисли центроид, използвайки идентифицираните семантични разстояния за всеки клъстер и да коригира средната стойност. В този пример системата за обработка на данни може да повтори тези стъпки до сближаване, когато средната стойност за всеки клъстер се промени с по -малко от предварително определен марж.

Системата за обработка на данни може да задава или присвоява ключовите думи на възлите във всеки клъстер към категория ключови думи.

Системата за обработка на данни може да идентифицира категориите ключови думи въз основа на нивото или дълбочината на кандидат -възела от началния възел.

Системата за обработка на данни може да идентифицира дълбочината на кандидат -възела от началния възел чрез съответния ръб на графиката на семантичната връзка.

Системата за обработка на данни може да идентифицира подмножество кандидат -възли, които имат дълбочина една от началния възел. Системата за обработка на данни може да присвои всеки възел от идентифицираното подмножество от кандидат -възли в съответна категория ключови думи. За всеки възел от идентифицираното подмножество от кандидат -възли, системата за обработка на данни може да идентифицира възли, съседни, свързани или най -близки до съответния кандидат възел. Системата за обработка на данни може да зададе или присвои ключовата дума на идентифицираните възли, съседни, свързани или най -близки до съответния кандидат, за да възел съответната категория ключова дума, съответстваща на кандидат възела.

Системата за обработка на данни може да идентифицира ключова ключова дума за всяка категория ключова дума, представителна за съответната категория ключови думи.

За всяка категория ключови думи системата за обработка на данни може да избере ключова ключова дума от ключовите думи от категорията ключови думи.

Системата за обработка на данни може да определи или изчисли семантични разстояния между всяка от ключовите думи в рамките на всяка категория ключови думи, като използва графиката на семантичната връзка.

За всяка категория ключови думи системата за обработка на данни може да идентифицира ключова дума с най -малко семантично разстояние от всички останали ключови думи от съответната категория ключови думи.

Системата за обработка на данни може да зададе идентифицираната ключова дума с най -малко семантично разстояние от всички ключови думи в категорията ключови думи като актуална ключова дума, представителна за съответната категория ключови думи.

Системата за обработка на данни може да генерира, за всяка ключова дума от първата категория ключова дума и втората категория ключови думи, оценка на афинитета на ключова дума на базата на честотата на ключовата дума, срещаща се с ключовата дума за начало в информационен ресурс на домейна. Оценката на афинитета на ключовата дума може да посочи релевантността на ключовата дума не само с ключовата дума със семена, но и с ключовите думи на информационните ресурси, свързани с обекта на домейна. С оценката за афинитет на ключовата дума-система, системата за обработка на данни може да подобри точността на откриване или намиране на ключови думи, подходящи за обекта на домейна.

За да извлече информационни ресурси за измерване на семантичното значение на ключовите думи, системата за обработка на данни може да идентифицира информационни ресурси на обекта на домейна. Обектът на домейна може да бъде свързан с поне едно изчислително устройство на доставчика на съдържание, изчислителното устройство на издателя на съдържание или клиентското устройство. Обектът на домейна може да бъде акаунт или по друг начин страна, свързана с информационните ресурси. Обектът на домейна може да бъде идентифициран или свързан с идентификатор на обект или идентификатор на ресурс.

Идентификаторът на обекта или идентификаторът на ресурса може да бъде получен с ключовата дума seed. Модулът за анализ на ресурси може да търси или идентифицира идентификатори на ресурси, свързани с обекта на домейна.

Всеки от идентификаторите на ресурси (например универсален локатор на ресурси (URL)) може да включва име на хост и път (напр. „Www.example.com/level1/level2/page.html“). Например, модулът за анализатор на ресурси може да използва индексатор на мрежови обекти (напр. Уеб роулер), за да идентифицира множество информационни ресурси (например уеб страници), достъпни през мрежата, и да намери подмножество от идентифицираните информационни ресурси като принадлежащи на домейна обект въз основа на името на хоста на идентификатора на ресурса.

Системата за обработка на данни може да получава идентификатори на ресурси за информационните ресурси от изчислителното устройство на доставчика на съдържание, изчислителното устройство на издателя на съдържание или клиентското устройство.

Системата за обработка на данни може да извлича, получава или по друг начин да получава достъп до информационните ресурси на обекта на домейна. Системата за обработка на данни може да анализира достъпните информационни ресурси на обекта на домейна, за да получи, извлече или по друг начин идентифицира ключови думи в достъпните информационни ресурси. За всяка идентифицирана ключова дума системата за обработка на данни може да идентифицира свързания идентификатор на ресурса, свързания информационен ресурс и свойствата на ключовата дума от информационния ресурс.

Например свойствата на ключовата дума могат да включват местоположение на информационния ресурс, тип шрифт, размер на шрифта и цвят, наред с други. Системата за обработка на данни може да съхранява ключовите думи на информационните ресурси, идентификатора на ресурса, свързан с ключовите думи, и свойствата на ключовите думи в базите данни.

Използвайки ключовите думи на информационните ресурси, идентифицирани от системата за обработка на данни, системата може да генерира оценка на афинитета за ключова дума за всяка ключова дума от набора от ключови думи-кандидати или категорията ключови думи. Резултатът от афинитета на ключовата дума може да представлява или да посочва честота, при която ключовата дума за начало и ключовата дума кандидат се срещат заедно в информационните ресурси на обекта на домейна. Системата за обработка на данни може да определи или по друг начин да изчисли броя на честотите, при които началната ключова дума и всяка ключова дума кандидат се срещат в информационните ресурси.

Системата за обработка на данни може да изпълни алгоритъм за търсене, за да определи дали началните и кандидат ключовите думи се срещат в информационните ресурси. Алгоритъмът за търсене може да бъде например линейно търсене, хеширане или двоичен алгоритъм за търсене. Всеки екземпляр, ключовата дума за начало и ключовата дума кандидат се срещат заедно във всички информационни ресурси. Системата за обработка на данни може да увеличи броя на честотите. Системата за обработка на данни може да зададе оценка на афинитета на ключовата дума за брой на честотата за всяка кандидат ключова дума.

Системата за обработка на данни може да промени ключовите думи на информационните ресурси в канонична форма.

Системата за обработка на данни може да идентифицира лексикално съвпадение между ключовата дума кандидат и всички ключови думи в информационните ресурси. Лексикалното съвпадение може да бъде например знак по символ, точно или подобно съвпадение между ключовата дума кандидат и някоя от ключовите думи на информационния ресурс.

Системата за обработка на данни може да идентифицира ключова дума от информационните ресурси.

Системата за обработка на данни може да сравнява знаците на ключовата дума от информационните ресурси с символите на ключовата дума кандидат, за да определи съвпадение на знаци един към един. Ако знаците на ключова дума от информацията съвпадат индивидуално с символите на ключовата дума кандидат, системата за обработка на данни може да определи, че има лексикално съвпадение между ключовата дума кандидат и ключовата дума на информационните ресурси.

Системата за обработка на данни може да използва графиката на семантичната връзка, за да определи семантично съвпадение между ключовата дума кандидат и всички ключови думи в информационните ресурси. Системата за обработка на данни може да идентифицира възела на графиката на семантичната връзка, съответстваща на ключовата дума кандидат. Системата за обработка на данни може да определи дали семантичното разстояние между възел, съответстващ на някоя от ключовите думи на информационния ресурс, и идентифицирания възел, съответстващ на ключовата дума кандидат, е по -малко от трети семантичен праг.

Третият праг на семантично разстояние може да бъде предварително зададен.

Системата за обработка на данни може да изчисли третия праг на семантично разстояние въз основа на семантичните разстояния между всяка кандидат ключова дума и ключовата дума на информационните ресурси. Например, третият праг на семантично разстояние може да бъде настроен да филтрира определен процент (например 80-95%) от ключовите думи, свързани с ключовата дума кандидат. Ако системата за обработка на данни определи, че третото семантично разстояние е по -малко от семантичния праг, системата за обработка на данни може да определи семантично съвпадение между ключовата дума кандидат и ключовата дума на информационния ресурс.

Въз основа на системата за обработка на данни, определяща лексикалното съвпадение или семантичното съвпадение между ключовата дума кандидат и някоя от ключовите думи в информационните ресурси, системата за обработка на данни може да изчисли, увеличи или по друг начин актуализира броя на честотите за ключовата дума кандидат. Броят на честотите може да измерва броя на появяванията на ключовата дума кандидат (или с лексикално съвпадение, или със семантично съвпадение), които се появяват заедно с ключовата дума seed в информационните ресурси.

Системата за обработка на данни може да поддържа брояч, за да увеличи броя на честотите за ключовата дума кандидат.

Системата за обработка на данни може да генерира или да определи афинитета на ключовата дума-начало от броя на честотите. Оценката на афинитета на ключовата дума може да използва претеглена мярка за броя на появата на ключовата дума кандидат (или с лексикално съвпадение, или със семантично съвпадение), която се появява заедно с ключовата дума seed в информационните ресурси.

Системата за обработка на данни може да коригира оценката на афинитета на ключовата дума-начало за ключовата дума кандидат въз основа на семантичното разстояние между ключовата дума кандидат и ключовата дума на информационния ресурс. Системата за обработка на данни може да коригира оценката на афинитета на ключовата дума-начало за ключовата дума кандидат въз основа на свойствата на съответната ключова дума.

Системата за обработка на данни може да определи или изчисли коефициент на претегляне, за да коригира оценката на афинитета на ключовата дума-начало за ключовата дума кандидат. Тегловният коефициент може да се получи въз основа на местоположението на ключовата дума в информационния ресурс. Например, системата за обработка на данни може да увеличи оценката на афинитета на ключовата дума-начало, ако съответната ключова дума-кандидат се появи относително към върха на свързания информационен ресурс. Системата за обработка на данни може да намали оценката на афинитета на ключовата дума-начало, ако съответната ключова дума-кандидат се появи относително към дъното на свързания информационен ресурс.

Системата за обработка на данни може да определи или изчисли коефициент на претегляне, за да коригира оценката на афинитета на ключовата дума за начална дума за кандидат ключовата дума въз основа на размера на шрифта на ключовата дума кандидат в информационните ресурси на обекта на домейна. Например, системата за обработка на данни може да увеличи оценката на афинитета на ключовата дума-начало, ако съответната ключова дума-кандидат е относително по-голяма от другите ключови думи в информационния ресурс. Обратно, системата за обработка на данни може да намали оценката на афинитета на ключовата дума-начало, ако съответната ключова дума-кандидат е относително по-малка от другите ключови думи в информационния ресурс.

Системата за обработка на данни може да коригира оценката на афинитета на ключовата дума за начална дума за кандидат ключовата дума въз основа на йерархичната дълбочина или ниво на информационния ресурс. Системата за обработка на данни може да идентифицира идентификатора на ресурса за информационния ресурс, върху който съвпада лексикалното или семантичното съвпадение между ключовата дума кандидат и някоя от ключовите думи от информационните ресурси на обекта на домейна.

Системата за обработка на данни може да анализира идентификатора на ресурса, за да идентифицира йерархичната дълбочина или нивото на информационния ресурс от името на пътя на идентификатора на ресурса. Например, ако идентификаторът на ресурса за информационния ресурс, на който е настъпило лексикално съвпадение, е „www.example.com/index/sub1/“, системата за обработка на данни може да идентифицира, че йерархичната дълбочина е две от името на пътя „/index/ sub1/”въз основа на наклонените черти.

Системата за обработка на данни може да коригира оценката на афинитета на ключовата дума-начало или честотната оценка чрез коефициент на нормализация за ключовата дума кандидат.

Системата за обработка на данни може да идентифицира общ корпус. Общият корпус може да посочи номинална или средна честота, при която се срещат ключови думи. Общият корпус може да бъде извлечен от базите данни или информационни ресурси, различни от тези, принадлежащи към обекта на домейна. Номиналната честота може да се превърне, например, в термин за измерване на честота на документа, обратна на честотата (td-idf).

Системата за обработка на данни може да идентифицира номиналната честота на ключовата дума кандидат от общия корпус.

Системата за обработка на данни може да изчисли или определи нормализирането въз основа на номиналната честота на ключовата дума кандидат, идентифицирана от общия корпус. Например системата за обработка на данни може да идентифицира много от информационните ресурси на домейна и да изчисли коефициент на броя на информационните ресурси и номиналната честота от общия корпус като коефициент на нормализация.

Системата за обработка на данни може да определи за първата категория ключови думи оценка на афинитета за първа категория на базата на оценките за афинитета на ключовата дума за всяка от ключовите думи в първата категория ключови думи. Системата за обработка на данни може да определи оценка на афинитета за втора категория на базата на базата на афинитетните оценки на ключовата дума за всяка от ключовите думи във втората категория ключови думи). Оценката на афинитета на категория-начало може да посочи уместността на ключовите думи и съответните категории ключови думи с ключовата дума за начало и ключовите думи на информационните ресурси, свързани с обекта на домейна.

Системата за обработка на данни може да подобри точността на откриване или намиране на ключови думи, подходящи за домейна, с оценките за афинитет на категория-семена. Системата за обработка на данни може да генерира или изчисли оценка на афинитета на категория за всяка категория ключова дума.

Как системата за обработка на данни се включва в семантична значимост

Системата за обработка на данни може да изчисли комбиниран резултат за съответната категория ключови думи въз основа на афинитетните резултати за всяка ключова дума в категорията ключови думи. Резултатът от комбинацията може да бъде средна стойност на афинитета на ключовите думи за ключови думи в категорията ключови думи.

Средната стойност може да бъде претеглена средна стойност, която да отчита коригирането на рейтинга на афинитета на ключовата дума за ключовите думи от категорията ключови думи. Например, докато изчислява средната стойност на афинитета на ключовите думи, системата за обработка на данни може да коригира средната стойност въз основа на свойствата на ключовите думи, разположението на ключовите думи и други.

Системата за обработка на данни може да изчисли комбинирания резултат за съответната категория ключови думи въз основа на честотата на ключовите думи в категорията ключови думи. Резултатът от комбинацията може да осредни честотата на ключовите думи в съответната категория ключови думи.

Системата за обработка на данни може да сравни афинитетната оценка на първата категория за семена и афинитетната оценка за втората категория за семена с прага на афинитетната оценка. Системата за обработка на данни може да определи, че оценката за афинитет на първата категория-семена е по-голяма от прага на афинитета, а втората категория на афинитета на семената на категорията е по-малка от прага на афинитета. С сравнението между оценките за афинитет и прага, системата за обработка на данни може да филтрира, да стесни или по друг начин да намали броя на ключовите думи, обработени при избора на елементи от съдържанието, като по този начин намалява консумацията на процесорна енергия в системата за обработка на данни.

Системата за обработка на данни идентифицира или избира ключови думи в категориите ключови думи или отделни ключови думи -кандидати, свързани с ключовата дума за начало и обекта на домейна. За да избере отделни ключови думи в рамките на категория ключови думи като подходящи, системата за обработка на данни може да сравни оценката на афинитета на ключовата дума за начална стойност с прага за оценка на афинитета за всяка ключова дума от набора от ключови думи кандидати или всяка от категориите ключови думи. Системата за обработка на честотни данни може да идентифицира подмножество ключови думи във всяка категория ключови думи.

Съответният рейтинг на афинитет на ключова дума е по-голям или по-малък или равен на прага за оценка на афинитета на ключовата дума. Ако оценката за афинитет на ключова дума-семена е по-голяма или равна на прага, системата за обработка на данни може да определи, идентифицира или избере ключовата дума, подходяща за началната ключова дума и обекта на домейна. Ако афинитетът на ключовата дума-семена е по-малък от прага за оценка на афинитета на ключовата дума-семена, системата за обработка на данни може да определи, идентифицира или премахне избора на съответната ключова дума като неуместна за ключовата дума за начало и обекта на домейна.

За всяка кандидат ключова дума от кандидат ключовите думи системата за обработка на данни сравнява броя на честотите с праговия брой честоти.

Системата за обработка на данни може да идентифицира подмножеството ключови думи -кандидати със съответния брой честоти, по -голям или равен на или по -малък от праговия брой честоти.

Броят на праговите честоти може да бъде предварително зададен.

Системата за обработка на данни може динамично да задава или определя броя на праговите честоти въз основа на броя на кандидат -ключовите думи в подмножеството ключови думи. Например, системата за обработка на данни може да зададе броя на праговите честоти, за да филтрира определен процент (например 40-60%) от ключовите думи кандидати от подмножеството. Ако броят на честотите е по -голям или равен на броя на праговите честоти, системата за обработка на данни може да определи, идентифицира или избере ключовата дума, подходяща за началната ключова дума и обекта на домейна. Ако броят на честотите е по -малък от прага, системата за обработка на данни може да определи, идентифицира или премахне избора на съответната ключова дума като неуместна за началната ключова дума и обекта на домейна.

Системата за обработка на данни сравнява оценката на афинитета на ключовата дума-начало с прага за оценка на афинитета на ключовата дума за всяка ключова дума от набора от ключови думи-кандидати.

Системата за обработка на данни може да идентифицира подмножеството ключови думи във всяка категория ключови думи със съответна оценка на афинитета на ключова дума по-голяма или равна на или по-малка от прага за оценка на афинитета на ключова дума.

Прагът за оценка на афинитета на ключовата дума може да бъде предварително зададен.

Системата за обработка на данни може динамично да зададе или определи прага за оценка на афинитета на ключовите думи на базата на броя ключови думи в съответната категория. Например системата за обработка на данни може да зададе прага за оценка на афинитета на ключовата дума за начало, за да филтрира определен процент (например 40-60%) от кандидат-ключовите думи от категорията ключови думи.

Ако оценката за афинитет на ключовата дума-семена е по-голяма или равна на прага, системата за обработка на данни може да определи, идентифицира или избере ключовата дума, подходяща за началната ключова дума и обекта на домейна. Ако афинитетът на ключовата дума-семена е по-малък от прага за оценка на афинитета на ключовата дума-семена, системата за обработка на данни може да определи, идентифицира или премахне избора на съответната ключова дума като неуместна за ключовата дума за начало и обекта на домейна.

Системата за обработка на данни може да идентифицира, идентифицира или да избере категории ключови думи или подмножества от ключови думи -кандидати, свързани с началната ключова дума и обекта на домейна. За да избере категориите ключови думи като подходящи за началната ключова дума и обекта на домейна, системата за обработка на данни може да сравни оценките на афинитета на категорията за всяка категория ключова дума с прага за оценка на афинитета за категория-семена.

Системата за обработка на данни може да идентифицира оценката на афинитета на категорията-семена за всяка категория ключови думи като по-голяма или по-малка или равна на прага за оценка на афинитета на категория-семена. Ако оценката за афинитет на категория-начало е по-голяма или равна на прага, системата за обработка на данни може да определи, идентифицира или избере съответната категория ключова дума, която е от значение за ключовата дума за начало и обекта на домейна.

Системата за обработка на данни може да определи, идентифицира или избере съответната категория ключови думи като подходяща, докато определянето, идентифицирането или избирането на подмножество от ключовите думи в категорията ключови думи е без значение. Ако оценката за афинитет на категория-начало е по-малка от прага, системата за обработка на данни може да определи, идентифицира или премахне избора на съответната категория ключова дума като неуместна за ключовата дума за начало и обекта на домейна.

Системата за обработка на данни може да идентифицира или определи семантичен конфликт между две или повече категории ключови думи, като използва графиката на семантичната връзка. Някои категории ключови думи може да не са подходящи заедно с други категории ключови думи при избора на елементи от съдържанието. Например категориите ключови думи могат да станат несвързани помежду си (напр. „Скуош“ (ракета) срещу „тиква“ (зеленчук)).

Системата за обработка на данни може да идентифицира или определи семантичния конфликт въз основа на ръбовете на графиката на семантичната връзка.

Системата за обработка на данни може да идентифицира или определи възли за всяка ключова дума в категориите ключови думи.

Системата за обработка на данни може да идентифицира възли, свързващи всеки възел, представляващ ключова дума, като пресича графиката на семантичната връзка.

Системата за обработка на данни може дали всеки идентифициран ръб, свързващ съответните два възела, посочва, че всяка ключова дума, представена от двата възела, е семантично конфликтна.

Ако ръбът посочва, че двата възела, представляващи ключови думи в две различни категории ключови думи, са семантично конфликтни, системата за обработка на данни може да определи или идентифицира семантичен конфликт между съответните категории ключови думи.

Ако ръбът посочва, че двата възела, представляващи ключови думи в две различни категории ключови думи, не са семантично конфликтни, системата за обработка на данни може да идентифицира липса на семантичен конфликт между съответните категории ключови думи.

Системата за обработка на данни може:

  • Решете, изчислете или пребройте много ръбове, указващи, че свързаните възли, представляващи съответните ключови думи, са конфликтни
  • Сравнете броя на ръбовете, посочващи, че свързаните възли, представляващи съответните ключови думи, са семантично в конфликт с прагово число. Ако броят на ръбовете е по -голям или равен на праговия номер, системата за обработка на данни може да идентифицира семантичен конфликт между двете съответни категории ключови думи. Ако броят на ръбовете е по -малък от праговия брой, системата за обработка на данни може да идентифицира семантичен конфликт между двете съответни категории ключови думи
  • Представете си, че две или повече категории ключови думи са семантично конфликтни въз основа на семантичните разстояния между ключовите думи в двете или повече категории ключови думи
  • Преминете семантичната графика на отношенията, за да идентифицирате семантичните разстояния между ключовите думи в двете или повече категории ключови думи
  • Изчислете семантично разстояние за ключова дума в една категория ключови думи до друга ключова дума в друга категория ключови думи до праг на семантично разстояние. Прагът на семантично разстояние може да се различава от прага, използван за идентифициране на ключовите думи в категорията ключови думи от ключовата дума за начало. Ако семантичното разстояние е по -голямо от прага на семантичното разстояние, системата за обработка на данни може да идентифицира семантичен конфликт между двете съответни категории ключови думи
  • Идентифицира или избира категорията на ключовата дума, съответстваща на по-високата или най-високата категория на афинитета на първоначалната категория, съответстваща на ключовата дума и обекта на домейна
  • Намерете семантичен конфликт между групи от категории ключови думи въз основа на тези, идентифицирани като имащи семантични конфликти
  • Създайте групи от категории ключови думи въз основа на установяване на липса на семантичен конфликт между съответните категории ключови думи. Например може да има четири категории ключови думи „A“, „B“, „C“ и „D.“ Въз основа на ръбовете, определящи семантичните конфликти между възлите или семантичните разстояния, системата за обработка на данни може да идентифицира семантични конфликти между категориите ключови думи „A“ и „B“, „A“ и „C“ и „B“ и „ Д." От идентифицираните семантични конфликти системата за обработка на данни може да идентифицира категориите ключови думи „A“ и „D“ като една група и „B“ и „C“ като друга група
  • Генериране или изчисляване на афинитет на групово начало за всяка от групите категории ключови думи, идентифицирани като имащи семантични конфликти помежду си
  • Сравнете оценката за афинитет на груповите семена за всяка от групите категории ключови думи помежду си
  • Определете, идентифицирайте или изберете категориите ключови думи, съответстващи на по-високата или най-високата оценка на афинитета на групата, като подходяща за ключовата дума за начало и обекта на домейна
  • Изберете групата от категории ключови думи, съответстващи на най-ниската или най-ниската оценка на афинитета на категория-семена, като без значение за началната ключова дума и обекта на домейна
  • Изпратете, до изчислително устройство на доставчик на съдържание за показване, ключовите думи. Първата категория ключови думи може да бъде посочена като избрана. Втората категория ключови думи може да бъде посочена като неизбрана, отговаряща на определянето, че първият рейтинг на афинитета за категория-семена е по-голям от прага за оценка на афинитета, а вторият рейтинг за афинитет за категория-семена е по-малък от прага за оценка на афинитета. Предоставянето на ключовите думи с подмножества, посочени като уместни или неподходящи, може по -добре да информира доставчиците на съдържание при избора на по -подходящи ключови думи, които да се използват в кампании за подбор на съдържание

Ако семантичен конфликт бъде идентифициран или определен между двете или повече категории ключови думи, системата за обработка на данни може да сравни съответните оценки на афинитета на съответните категории. Системата за обработка на данни може да избере категорията на ключовата дума, съответстваща на по-високата или най-високата оценка на афинитета на категория-семена от сравняване на афинитетите на категория-семена.

В резултат на това елементите от съдържанието, избрани и предоставени на клиентските устройства за показване, могат да станат по-подходящи за всеки краен потребител. Те могат да доведат до по-високи нива на взаимодействие, като по този начин подобрят взаимодействията човек-компютър (HCI) и потребителското изживяване с информационните ресурси, които съдържащият елемент се показва. Системата за обработка на данни може да генерира интерфейс, за да посочи категориите ключови думи и ключовите думи като избрани или неизбрани въз основа на съответния брой честоти, афинитета на ключовата дума за семена, афинитета за категорията на семената или оценката на афинитета на груповата семена.

Интерфейсът може да стане част от информационен ресурс или отделно приложение. Интерфейсът може да включва списъци с категории ключови думи и ключови думи като избрани или неизбрани.

Списъкът с избрани категории ключови думи може да стане различен или отделен от списъка с категории ключови думи като неизбран. Системата за обработка на данни може да изпрати интерфейса към изчислителното устройство на доставчика на съдържание, изчислителното устройство на издателя на съдържание или клиентското устройство, изпратило началната ключова дума.

Системата за обработка на данни може да генерира или изпраща интерфейса, реагиращ на идентифициране или определяне на ключови думи или категории ключови думи като подходящи или без значение за ключовата дума за начало и обекта на домейна.

Изобразяване на измерването на семантичната значимост на ключовите думи

Описаната тук функционалност може да бъде изпълнена или изпълнена по друг начин от системата за обработка на данни, изчислителното устройство на доставчика на съдържание или всяка комбинация от тях.

По -подробно системата за обработка на данни може да получи начална ключова дума. Тази ключова дума за начало може да бъде получена от изчислително устройство и може да се използва за генериране на повече ключови думи, подходящи за ключовата дума за семена.

Системата за обработка на данни има достъп до семантична графика на отношенията. Тази семантична графика на връзката може да включва ключови думи или фрази. Графиката на семантичната връзка може да посочва, избира или по друг начин да дефинира семантично разстояние или мярка за релевантност между ключовите думи или фрази.

Системата за обработка на данни може да идентифицира начален възел от графиката на семантичната връзка, съответстваща на ключовата дума seed. Системата за обработка на данни може да премине през семантичната графика на взаимоотношенията, за да идентифицира ключови думи, подходящи за ключовата дума seed. Други функционалности или алгоритми могат да се използват за пресичане на графиката на семантичната връзка. Системата за обработка на данни може да идентифицира възел, който все още не е преминал до началния възел или текущия възел.

Тази система за обработка на данни може да определи дали семантичното разстояние на текущия възел от началния възел е по -малко или равно на праг.

Ако семантичното разстояние е по -малко или равно на прага, системата за обработка на данни може да включи съседния възел в набор от кандидат -възли. Системата за обработка на данни може да определи дали броят на възлите до кандидат -възела е по -голям или равен на единица. Ако броят на възлите до кандидат -възела е по -голям или равен, системата за обработка на данни може да зададе кандидат -възела като текущ възел.

И в двата случая системата за обработка на данни може да се върне към функционалност. Ако семантичното разстояние е по -голямо от прага, системата за обработка на данни може да определи дали броят на преминатите възли е по -голям или равен на броя на възлите до текущия възел. Ако не, системата за обработка на данни може да се върне към функционалността.

Ако е така, системата за обработка на данни може да определи дали текущият възел е начален възел. Ако текущият възел не е начален възел, системата за обработка на данни може да зададе предварително споменатия възел като текущ възел и да се върне към функционалността. Ако текущият възел е начален възел, системата за обработка на данни може да продължи.

Групиране на идентифицираните ключови думи в категории ключови думи

Една стъпка към семантична значимост включва системата за обработка на данни групиране на идентифицираните ключови думи в категории ключови думи.

Клъстер от възли

Други функционалности и алгоритми могат да се използват за идентифициране на категориите ключови думи. Системата за обработка на данни може да идентифицира първоначални клъстери на възли въз основа на семантични разстояния един от друг. Системата за обработка на данни може да изчисли показател за клъстер на възли. Те могат да включват центроид, среден, среден. Те могат да се основават на семантични разстояния.

Системата за обработка на данни може да определи дали клъстерната метрика е по -малка или равна на прага на конвергенция. Ако не, системата за обработка на данни може да коригира клъстера на възлите въз основа на семантичните разстояния и метриката на клъстера и да повтори функционалността. Системата за обработка на данни може да зададе всеки клъстер от възли като категория ключова дума и да продължи.

Отделно или успоредно с другите функционалности, системата за обработка на данни може да идентифицира информационни ресурси на обекта на домейна. Системата за обработка на данни може да анализира информационните ресурси за ключови думи. От системата за обработка на данни може да идентифицира ключова дума от една от категориите ключови думи. Системата за обработка на данни може да определи дали ключовата дума за начало и текущата ключова дума от категорията ключови думи се срещат в информационния ресурс.

Ако както ключовата дума за начало, така и текущата ключова дума се срещат в информационните ресурси, системата за обработка на данни може да увеличи броя на честотите за ключовата дума в категорията ключови думи. Системата за обработка на данни може да изчисли и коригира афинитета на ключова дума въз основа на честотата на различни фактори. Те могат да включват местоположението на ключовите думи в информационните ресурси).

Системата за обработка на данни може да определи дали оценката на афинитета на ключовата дума в категорията ключови думи е по -голяма или равна на праговата оценка на ключовата дума. Ако оценката на афинитета на ключовата дума е по -голяма или по -голяма или над праговата оценка на ключовата дума, системата за обработка на данни може да зададе ключовата дума като избрана. Системата за обработка на данни може да зададе ключовата дума като неизбрана, ако оценката по афинитет на ключовата дума е по -малка от праговата оценка на ключовата дума.

Ако началната ключова дума и текущата ключова дума не се прилагат в информационните ресурси, системата за обработка на данни може да определи дали има още ключови думи в текущата категория ключови думи. Ако е така, системата за обработка на данни може да идентифицира следващата ключова дума в категорията ключови думи. Ако не, системата за обработка на данни може да изчисли оценка на афинитета по категория за категорията ключова дума въз основа на оценките на афинитета на ключовата дума за всяка от ключовите думи.

Системата за обработка на данни може да определи дали общата оценка на афинитета по категории е по -голяма или равна на прага. Ако е така, системата за обработка на данни може да зададе избраната категория ключови думи. Ако не, системата за обработка на данни може да зададе категорията ключови думи като неизбрана.

И в двата случая системата за обработка на данни може да определи дали има още категории по ключови думи. Ако има повече категории ключови думи, системата за обработка на данни може да идентифицира следващата категория ключови думи, да идентифицира ключова дума в следващата категория ключови думи и да повтори функционалността. Ако няма повече категории ключови думи, системата за обработка на данни може да продължи.

Системата за обработка на данни може да идентифицира всякакви семантични конфликти между всякакви две категории ключови думи, като използва графиката на семантичната връзка. Системата за обработка на данни може да идентифицира общия брой честоти за всяка категория ключови думи със семантичен конфликт. Системата за обработка на данни може да определи дали общият брой честоти за една категория ключови думи е по -голям или равен на общия брой честоти за друга категория ключови думи със семантичния конфликт.

Ако е така, системата за обработка на данни може да зададе първата категория ключови думи като избрана. Ако не, системата за обработка на данни може да зададе другата категория ключови думи като избрана. Във всеки случай системата за обработка на данни може да генерира интерфейсен скрипт, използвайки избраните и неизбрани ключови думи и категории ключови думи. Системата за обработка на данни може да изпрати интерфейсния скрипт към изчислителното устройство, което е предоставило ключовата дума seed.

Компютърна система, която използва семантична значимост

Те включват модул за генериране на ключови думи, модул за анализиране на ресурси и модул за честотен калкулатор за определяне на семантичната значимост. Компютърната система може да предоставя информация чрез мрежата за показване. Компютърната система има много процесори, свързани с паметта, комуникационни интерфейси, изходни устройства (например дисплеи) и входни устройства. Процесорите могат да станат част от системата за обработка на данни или другите компоненти като модула за генериране на ключови думи, модула за синтактичен анализ на ресурсите, модула за изчисляване на честотата, модула за избор на ключови думи и модула на доставчика на интерфейс.

В компютърната система паметта може да съдържа всеки компютърно-четим носител за съхранение и може да съхранява компютърни инструкции, като например изпълними от процесора инструкции за изпълнение на различните функции, описани тук за съответните системи.

Позовавайки се на системата, системата за обработка на данни може да включва памет за съхраняване на информация, свързана с наличието на инвентаризация на единици съдържание, резервации на единици съдържание, наред с други. Паметта може да включва база данни. Процесорите могат да свикнат да изпълняват инструкции, съхранявани в паметта, и по този начин също могат да четат или записват в паметта различна информация, обработвана или генерирана в съответствие с изпълнението на инструкциите.

Много неща се случват, за да направят SEO по -семантичен в допълнение към този ход към семантичното значение на ключовите думи. Добавям към публикация, която актуализирам, когато излязат нови патенти, с които си струва да отделите време: Какво е семантичен SEO?

SEO оптимизация

Izrabotkanasait.eu е специализиран сайт и предлага следните услуги: изработка на сайт, изработка на фирмен сайт, Уеб дизайн, , изработка на сайт с Джумла (Joomla), Изработка на сайт с Уърдпрес (Wordpress), изработка на малък сайт - визитка, изработка на целева страница (Landing Page), изработка на онлайн магазин, изработка на онлайн магазин с Опенкарт, Shopify магазин, онлайн магазин с Клаудкарт, онлайн магазин под наем, поддръжка на сайт, изработка на лого, SEO оптимизация, Копирайтинг услуги, Бранг маркетинг, Фейсбук реклама, реклама в Гугъл и реклама в Тик Ток. Izrabotkanasait.eu - всичко за Вашия успешен онлайн бизнес!

Форма за обратно обаждане

© Izrabotkanasait.eu